NK
Есть наверное
можете показать
Size: a a a
2017 November 23
rt
подскажите какое ПО подойдет по задаче распознавания записей телефонных разговоров в офлайне
в сутки порядка 2000 wav-ок рейтом 8k весом ~1.8GB
пробовал pocketsphinx, но скорость ужасно низкая
даже если будет молотить сутки на пролет все-равно суточный объем записей не успеет переварить
в сутки порядка 2000 wav-ок рейтом 8k весом ~1.8GB
пробовал pocketsphinx, но скорость ужасно низкая
даже если будет молотить сутки на пролет все-равно суточный объем записей не успеет переварить
NS
подскажите какое ПО подойдет по задаче распознавания записей телефонных разговоров в офлайне
в сутки порядка 2000 wav-ок рейтом 8k весом ~1.8GB
пробовал pocketsphinx, но скорость ужасно низкая
даже если будет молотить сутки на пролет все-равно суточный объем записей не успеет переварить
в сутки порядка 2000 wav-ок рейтом 8k весом ~1.8GB
пробовал pocketsphinx, но скорость ужасно низкая
даже если будет молотить сутки на пролет все-равно суточный объем записей не успеет переварить
Nikolay Shmyrev:
Выложил http://alphacephei.com/kaldi/kaldi-ru-0.3.tar.gz, модель натренирована с векторами, можно использовать в kaldi без изменений
Выложил http://alphacephei.com/kaldi/kaldi-ru-0.3.tar.gz, модель натренирована с векторами, можно использовать в kaldi без изменений
rt
для kaldi CUDA обязателен?
rt
похоже не нежно
спасибо
буду углубляться в этом направлении
спасибо
буду углубляться в этом направлении
NS
Не обязательно
2017 November 27
rt
Не обязательно
спасибо за наводку.
пощупал kaldi.
ошибок делает меньше чем pocketsphinx
по скорости пока трудно сказать точно, но субъективно примерно одинаково (может у меня слишком дохлый комп домашний Atom525 4G RAM).
хотя ошибок меньше, но все же они есть.
директор горит желанием создать AM (может и ML) под нашу специфичную терминологию:
> можно взять 100 сотрудников + к примеру еше найти 100 добровольцев кто продиктует на фрилансе, а то и более можно.
я в этой теме совсем зеленый.
ткните плиз носом с чего начать для составления AM под kaldi.
чую задача не по силам, но надо как-то аргументировать что не стоит даже пытаться.
пощупал kaldi.
ошибок делает меньше чем pocketsphinx
по скорости пока трудно сказать точно, но субъективно примерно одинаково (может у меня слишком дохлый комп домашний Atom525 4G RAM).
хотя ошибок меньше, но все же они есть.
директор горит желанием создать AM (может и ML) под нашу специфичную терминологию:
> можно взять 100 сотрудников + к примеру еше найти 100 добровольцев кто продиктует на фрилансе, а то и более можно.
я в этой теме совсем зеленый.
ткните плиз носом с чего начать для составления AM под kaldi.
чую задача не по силам, но надо как-то аргументировать что не стоит даже пытаться.
NK
Шум мешает процессу распознавания?
NS
ID:240601999
Шум мешает процессу распознавания?
Надо думать
2017 November 28
rt
проверял не десятке записей.
на слух шума там почти нет.
восновном спотыкается на жаргонизмах (типографское дело: макеты, буклеты, A4), но еще сказывается специфика принятия заказов по телефону (оператор пытается как можно быстрей выудить кучу нужной инфы и довольно бегло говорит)
на слух шума там почти нет.
восновном спотыкается на жаргонизмах (типографское дело: макеты, буклеты, A4), но еще сказывается специфика принятия заказов по телефону (оператор пытается как можно быстрей выудить кучу нужной инфы и довольно бегло говорит)
rt
думаю нарезать несколько разговоров с одним и тем же оператором расшифровать каждый отрезок и попробовать добавить в существующую модель для пробы.
набрел на эту страницу
http://kaldi-asr.org/doc/tutorial_running.html
в примерах посмотрел. что в каких файлах писать вроде понятно.
непонятно только как дообучить сущесвующую модель.
набрел на эту страницу
http://kaldi-asr.org/doc/tutorial_running.html
в примерах посмотрел. что в каких файлах писать вроде понятно.
непонятно только как дообучить сущесвующую модель.
rt
набрел ещё на эту репу https://github.com/freerussianasr/recipes/
так понимаю можно докидать файлов по образу и подобию с voxforge и с нуля обучить.
но это на крайний случай, ибо скорей всего очень долгий процесс.
так понимаю можно докидать файлов по образу и подобию с voxforge и с нуля обучить.
но это на крайний случай, ибо скорей всего очень долгий процесс.
2017 November 29
NK
спасибо за наводку.
пощупал kaldi.
ошибок делает меньше чем pocketsphinx
по скорости пока трудно сказать точно, но субъективно примерно одинаково (может у меня слишком дохлый комп домашний Atom525 4G RAM).
хотя ошибок меньше, но все же они есть.
директор горит желанием создать AM (может и ML) под нашу специфичную терминологию:
> можно взять 100 сотрудников + к примеру еше найти 100 добровольцев кто продиктует на фрилансе, а то и более можно.
я в этой теме совсем зеленый.
ткните плиз носом с чего начать для составления AM под kaldi.
чую задача не по силам, но надо как-то аргументировать что не стоит даже пытаться.
пощупал kaldi.
ошибок делает меньше чем pocketsphinx
по скорости пока трудно сказать точно, но субъективно примерно одинаково (может у меня слишком дохлый комп домашний Atom525 4G RAM).
хотя ошибок меньше, но все же они есть.
директор горит желанием создать AM (может и ML) под нашу специфичную терминологию:
> можно взять 100 сотрудников + к примеру еше найти 100 добровольцев кто продиктует на фрилансе, а то и более можно.
я в этой теме совсем зеленый.
ткните плиз носом с чего начать для составления AM под kaldi.
чую задача не по силам, но надо как-то аргументировать что не стоит даже пытаться.
А как использует оперативку Kaldi?
У меня CMU Sphuinx ест где-то 4 Гб.
Pocketsphinx - 700Мб.
У меня CMU Sphuinx ест где-то 4 Гб.
Pocketsphinx - 700Мб.
rt
что-то я не смотрел даже, но у меня под рукой больше 4G и не находилось
особо не беспокоит потребление ибо под это нужное дело могут поставить сколько нужно
шеф загорелся прям сильно
особо не беспокоит потребление ибо под это нужное дело могут поставить сколько нужно
шеф загорелся прям сильно
AC
~3гб на последнем примере от Николая вышло
AC
AC
Command being timed: "./decode.sh"
User time (seconds): 21.95
System time (seconds): 0.61
Percent of CPU this job got: 175%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:12.90
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 699184
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 0
Minor (reclaiming a frame) page faults: 332482
Voluntary context switches: 12879
Involuntary context switches: 461
Swaps: 0
File system inputs: 0
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0
rt
подсуньте вавку подлинней
AC
это почти на минутной вавке