ok, буду делать, спасибо

они оба наследуются от onlinefeatureitf

конструктор почему-то явно Nnet2 хочет
 // Constructor. The pointer 'features' is not being given to this class to own
 // and deallocate, it is owned externally.
 SingleUtteranceNnet3Decoder(const LatticeFasterDecoderConfig &decoder_opts,
                             const TransitionModel &trans_model,
                             const nnet3::DecodableNnetSimpleLoopedInfo &info,
                             const fst::Fst<fst::StdArc> &fst,
                             OnlineNnet2FeaturePipeline *features);

ну переделать его можно

ok, спасибо!

Николай, запоролся на том, что OnlineFeaturePipeline требует cmvn.
Нашел что он создается для training data. На базе kaldi-ru-2 можно дальше двигаться, или здесь уже нужны исходники для тренировки?

https://groups.google.com/forum/#!topic/kaldi-help/nKpGUbtvovE

вот этот файл можно использовать

спасибо! пробую )

офигеть, заработало, сейчас выложу

В буржуйском чате, если кому интересно

Ну да, как-то так

Николай, здравствуйте!
Я начал разбираться, почему в kaldi из коробки не поддерживается вариант OnlineFeaturePipeline для tdnn.

Dan Povey говорит что всё должно работать.

Я пробовал (запустил prepare_online_decoding без ivector -> запустил распознавание с OnlineNnet2FeaturePipeline). Запускается, ошибок не пишет, но распознает мусор, тогда как OnlineFeaturePipeline всё распознает идеально.

Вот обсуждение с Даниелем:
https://github.com/kaldi-asr/kaldi/issues/1925#issuecomment-335021788

Я перечитал доки, написано что для всех современных моделей должно работать OnlineNnet2FeaturePipeline.

kaldi-ru-2 как-то нестандартно сделана?

Нашел по истории коммитов что там война за этот кусок кода )) попробую сам разобраться

"But currently it should just work. That is, if you train a model without ivectors, and create the configs using prepare_online_decoding.sh (without ivector-related arguments), it should give you a config file that will allow you to decode correctly. So as far as I can see there is no real need to change the code.", Dan

Николай, это так? Или OnlineNnet2FeaturePipeline принципиально не может работать с вашей моделью? Или тут не всё однозначно и надо разбираться?

Если я слишком много вопросов задаю, тоже скажите )) я понимаю что возможно уже вас достал

Artyom ответил в https://github.com/kaldi-asr/kaldi/issues/1925#issuecomment-335300854

Круто, спасибо!

Ну что, Алису кто тестировал?

Какую