T
Всем привет. Подскажите решение, которое адекватно считает wer.
https://github.com/cmusphinx/sphinxtrain/blob/master/scripts/decode/word_align.pl
https://github.com/kaldi-asr/kaldi/blob/master/src/bin/compute-wer.cc
Size: a a a
2019 April 13
2019 April 15
LN
Добрый день, ребята
LN
подскжаите пожалуйста, кто-то получал нормальные результаты от sphinx4 хотя бы на английском?
NS
Тут нет таких
RA
нет, тут ллюди сидят в ожидании нормальных результатов
LN
дело в том, что голос индуса-разработчика можно сказать отлично распознается, а вот мой распознает как-попало, поэтому и возник вопрос, в чем может быть проблема, вроде и записываю в mono 16 bit, 8000/16000 Hz
LN
даже записываю свои wav-файлы через гарнитуру (наушники с микрофоном), слушаю, все хорошо, диктовать пробовал и медленно и быстро, а в идеале мне нужно будет распознование через отдаленный активный микрофон
NS
Ну покажите файл свой
LN
файл wav?
NS
Нет, скан паспорта
LN
отправил, заранее спасибо
NS
Файл 44.1 кгц вместо 16.
RA
Нет, скан паспорта
🌚
2019 April 16
LN
Ребята, всем привет, просьба к тем, кто использует sphinx4 (java), можете ли прогнать один или оба моих файлов, интересно, какой результат у Вас получится. Дело в том, что мои эксперементы дают ужасные результаты (ничего связанного с реальностью).
LN
Заранее, спасибо.
LN
Если запись отвратительна, то тоже хотелось бы об этом знать, и тогда может быть подскажите, что делать в такой ситуации, может тренировать свою акустическую модель, заранее спасибо.