OR
Size: a a a
2019 August 22
MK
про transducer`ы уже давно хотел почитать, они в таких случаюх примеными?
если для работы с обычными коллекциями, то они должны быть быстрее, чем
плюс, они работают не только с коллекциями, а core.async каналами, например
(->> …)плюс, они работают не только с коллекциями, а core.async каналами, например
OR
По-сути трансдусеры немного выворачивают преобразования, и вместо того, чтобы N раз делать map, ты делаешь xform из N трансдусеров, а потом один раз проходишь по коллекции.
YK
обязательно почитаю о трансдьюсерах
YK
за
take-nth спасибо но не ясно как выбрать значения с парным индексомDF
насчёт скорости я не уверен. просто это можно назвать "паттерном" (шоб их...)
паттерн такой - есть последовательность, нужно сделать над каждым элементом серию каких-то преобразований и в итоге аггрегировать в одно значение.
паттерн такой - есть последовательность, нужно сделать над каждым элементом серию каких-то преобразований и в итоге аггрегировать в одно значение.
DF
если нужно, то решение твоей задачи уже готово, но я пока его не буду высылать, чтобы дать тебе возможность самому подумать. потом в личку вышлю.
DF
а вон, @Lancelot76 красиво решил
YK
это решение не подходит, так как не обязательно там будут кейворды
YK
мне нужно именно по индексу, парные в один вектор, непарные в другой
DF
тока чё-то у меня не сработало
OR
А, поступило уточнение
ИС
без оптимизаций и проверки что четное количество элементов
OR
Ну, в общем и целом там достаточно
take-nthOR
(take-nth 2 v) (take-nth 2 (rest v))ИС
нужны все условия задачи)
DF
дык опять два пробегания по v