Вот!

а

Полагаю, что Cat  имел ввиду сохранить инфу с каждого из файлов в список. Объединить их в один. И тогда уже искать совпадения. Ну или читать сразу все в один список

У меня почему то без labels.append(line.split('\n')[0]) не работает вообще!

Опять ошибка

Хорошо, тогда лучше не трогать)

😁

Тогда ещё такой вопрос, как прописать этот модуль multiprocessing в поиск одинаковых строк

with open("3.txt", "w") as out:
   for line in lines:
       temp = line.split('\n')
       if any(temp[0].startswith(x) for x in labels):
           out.write(('\n').join(temp))

bot.send_video(video=video, chat_id=message.chat.id, reply_to_message_id=message.message_id)

Для начала обернуть это в функцию

Ок, вроде понял!

Всем привет. У меня проблемы с парсером beautifulsoup😢

---> 16         price.append(i.find('td',class_='topics-item-topic_cost topics-item-td').text.replace('$',''))

'NoneType' object has no attribute 'text'

Как я понял в данных некоторые строки пропущены из-за чего бс не может распознать или что-то тип такого и в конце выдает ошибку

Найти решение не смог, мб плохо искал🥲

А можно полный код?
Просто ничего не ясно если чесно

price=[]
rooms=[]
series=[]
area=[]
desc=[]

for i in range(1,2):
   html_text=requests.get(f'ссылка').text
   soup=BeautifulSoup(html_text,'lxml')
   flats=soup.find_all('tr',class_='topics-item-tr topics-item-tr-title')
   for i in flats:
       rooms.append(i.find('td',class_='topics-item-td topics-item-topic_rooms').text)
       series.append(i.find('td',class_='topics-item-topic_series topics-item-td').text)
       area.append(i.find('td',class_='topics-item-topic_area topics-item-td').text.replace('м2',''))
       desc.append(i.find('a',class_='topics-item-view').text)
       price.append(i.find('td',class_='topics-item-topic_cost topics-item-td'))