💭П
Size: a a a
2019 July 03
💭П
Я очень сильно прифигел от такой химии
WS
Завтра в кадре кто-то будет?
2019 July 04
AP
Как выглядит обучение нейросети
SS
AP
Tiny motor can “walk” to carry out tasks | MIT News
https://news.mit.edu/2019/micro-robots-walk-0702
https://news.mit.edu/2019/micro-robots-walk-0702
Миниатюрный мотор может "ходить" для выполнения задач.
Несколько лет назад, профессор MIT Нейл Гершенфелд пришла смелая идея. Поражённый тем фактом, что все живые существа в мире созданы из комбинаций 20 амино-кислот, он задался вопросом: возможно ли сделать набор из 20 основных частей, которые могли бы быть использованы для сборки всех технологических продуктов в мире?
С тех пор Гершенфелд и его студенты сделали большой прогресс в этом направлении. Их последнее достижение, представленное на международной конференции по робототехнике, включает в себя пять миниатюрных фундаментальных частей, которые могут быть собраны в множество разнообразных функциональных устройств, включая миниатюрный "ходячий" мотор, способный передвигаться вперёд-назад по поверхности, или же вращать шестерёнки в некотором механизме.
До этого, Гершенфелд со студентами показал, что структуры, собранные из идентичных миниатюрных частей, могут иметь множество механических свойств. Затем, они показали, что комбинация жёстких и гибких частей может быть использована для создания трансформирующихся крыльев для самолёта -- давнюю цель аэрокосмической индустрии. Их недавняя работа добавляет компоненты для движения и логики, и будет представлена на Интернациональной конференции по манипуляции, автоматизации и робототехнике в малых масштабах (International Conference on Manipulation, Automation and Robotics at Small Scales (MARSS)) в Хельсинки, Финляндия, в статье под авторством Гершенфелда и его студента Уилла Лангфорда.
[...]
Простота и повторяемость этих структур делает достаточной простой автоматизацию их производства. Для того, чтобы этого достичь, Лангфорд разработал новый станок, который является объединением 3D-принтера и P&P машины, который прозводит электронные компоненты, но в отличии своих предков, может производить законченные роботехнические системы напрямую из цифрового дизайна. По словам Гершенфелда, это является первым шагом на пути к главной цели проекта -- "созадние ассемблера, который может собирать себя из частей, которые он использует для сборки."
Несколько лет назад, профессор MIT Нейл Гершенфелд пришла смелая идея. Поражённый тем фактом, что все живые существа в мире созданы из комбинаций 20 амино-кислот, он задался вопросом: возможно ли сделать набор из 20 основных частей, которые могли бы быть использованы для сборки всех технологических продуктов в мире?
С тех пор Гершенфелд и его студенты сделали большой прогресс в этом направлении. Их последнее достижение, представленное на международной конференции по робототехнике, включает в себя пять миниатюрных фундаментальных частей, которые могут быть собраны в множество разнообразных функциональных устройств, включая миниатюрный "ходячий" мотор, способный передвигаться вперёд-назад по поверхности, или же вращать шестерёнки в некотором механизме.
До этого, Гершенфелд со студентами показал, что структуры, собранные из идентичных миниатюрных частей, могут иметь множество механических свойств. Затем, они показали, что комбинация жёстких и гибких частей может быть использована для создания трансформирующихся крыльев для самолёта -- давнюю цель аэрокосмической индустрии. Их недавняя работа добавляет компоненты для движения и логики, и будет представлена на Интернациональной конференции по манипуляции, автоматизации и робототехнике в малых масштабах (International Conference on Manipulation, Automation and Robotics at Small Scales (MARSS)) в Хельсинки, Финляндия, в статье под авторством Гершенфелда и его студента Уилла Лангфорда.
[...]
Простота и повторяемость этих структур делает достаточной простой автоматизацию их производства. Для того, чтобы этого достичь, Лангфорд разработал новый станок, который является объединением 3D-принтера и P&P машины, который прозводит электронные компоненты, но в отличии своих предков, может производить законченные роботехнические системы напрямую из цифрового дизайна. По словам Гершенфелда, это является первым шагом на пути к главной цели проекта -- "созадние ассемблера, который может собирать себя из частей, которые он использует для сборки."
AP
AP
🤖 К-А-Д-Р-О-В-Ч-А-Н-Е.
13-го июля (в субботу) в 16 часов, в хакерспейсе CADR пройдёт семинар "Построение динамических нейронных сетей обработки информации."
В рамках мероприятия планируется изучить основные принципы построения нейронных сетей с динамически генерируемыми слоями. Иными словами, перенести правила клеточного автомата игры «Жизнь» на нейронные сетки.
В игре «Жизнь» ( https://life.written.ru ) есть простое правило построения: если у активной клетки есть две или три активные клетки по соседству, то эта клетка продолжает быть активной; в противном случае, клетка теряет активность. Если у неактивной клетки есть ровно 3 активных клетки по соседству, то она тоже становится активной. Используя это простое правило, возможно реализовать память, триггеры, генераторы.
Мероприятие будет вести Demson.
13-го июля (в субботу) в 16 часов, в хакерспейсе CADR пройдёт семинар "Построение динамических нейронных сетей обработки информации."
В рамках мероприятия планируется изучить основные принципы построения нейронных сетей с динамически генерируемыми слоями. Иными словами, перенести правила клеточного автомата игры «Жизнь» на нейронные сетки.
В игре «Жизнь» ( https://life.written.ru ) есть простое правило построения: если у активной клетки есть две или три активные клетки по соседству, то эта клетка продолжает быть активной; в противном случае, клетка теряет активность. Если у неактивной клетки есть ровно 3 активных клетки по соседству, то она тоже становится активной. Используя это простое правило, возможно реализовать память, триггеры, генераторы.
Мероприятие будет вести Demson.
AP
А ты придёшь на семинар "Построение динамических нейронных сетей обработки информации"?
public poll
Может быть. – 10
👍👍👍👍👍👍👍 67%
@gnurian, @sergey_smyshlyaev, @elgatodelbosque, @MaksimKidney, @apapin, @RokudoRi, @Gravestar, @Warhstein, Watcher, Sergey
Да. – 5
👍👍👍👍 33%
@targence, @a_v_p, @Hexorand, @TaiBG, @q2q4q8
👥 15 people voted so far.
public poll
Может быть. – 10
👍👍👍👍👍👍👍 67%
@gnurian, @sergey_smyshlyaev, @elgatodelbosque, @MaksimKidney, @apapin, @RokudoRi, @Gravestar, @Warhstein, Watcher, Sergey
Да. – 5
👍👍👍👍 33%
@targence, @a_v_p, @Hexorand, @TaiBG, @q2q4q8
👥 15 people voted so far.
AP
AP
AP
AP
#3dprinter
JQ
Есть кто в кадре?
AP
AP
#3dprinter
AP
Sergey ↑
AP
