NK
Если вы специалист по машинному обучению — ну или просто учитесь на такого специалиста — и вам нужна четкая и понятная тема для исследования, то держите бесплатно интересный проект, по которому не только клевое исследование можно опубликовать, но еще и заработать прилично денег на патенте и лицензировании технологии.
В любой производственной сфере уменьшение расходов на создание чего-либо процентов на 10 без потери качества делает людей почти мгновенно миллионерами — так работает капитализм. Есть одна индустрия, которая хоть буквально и взрывается сейчас на рынке — но все еще использует технологии 80-х и 90-х годов прошлого века. Эта индустрия — строительство.
В качестве примера возьмем простую архитектуру строительного крана. Считается, что для его постройки сейчас используется наиболее эффективные структура и материалы — как для сборки, так и для транспортировки, разборки, модифицирования и модульности.
Возьмите наипростейшие алгоритмы машинного обучения и заставьте его построить "идеальный" кран без предварительного обучения на существующих архитектурах. В качестве "идеальности" возьмите простоту структуры, количество материала, количество деталей и еще пару-тройку симулируемых значений.
Факт простой: краны строят таким образом не потому что это самый эффективный способ, а потому что кто-то когда-то назвал этот способ самым эффективным, люди это проверили, подтвердили, что, мол, "норм" — и их это устроило. Никто даже не думает модернизировать структуру крана правильно — лишь тщетные попытки человеческим мозгом решить задачу, которую должны решать алгоритмы.
Камон, сядьте и за пару месяцев работы заставьте алгоритм придумать еще более приближенную к идеалу архитектуру строительного крана, запатентуйте и начните лицензировать. А то только и делаете, что в сотый раз учите тензорфлоу определять, сколько пользователь заплатит по его первым действиям в приложении. Тошно уже от этого — займитесь чем-то значимым.