В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Big Algo

80 membersпожаловаться на группу
2018 November 20

SN

Savel Nasty in Big Algo
мне сейчас интересно понять преимущества и недостатки различных БД (сама работала только с реляционными).
у нас на проекте сейчас продакт топит за графовые, аргументируя это тем, что в таких БД можно делать все, строить таблицы как захочешь под свой проект и т.д. а тех лид предпочитает реляционные, например
источник
15:46пожаловаться#1

SN

Savel Nasty in Big Algo
Alexey Zaharchenko
Практического опыта в продакшене не имею, но выдел разные графики в интернете, скорость запросов в графовым данным всё таки шибко больше, оно и понятно, когда данные правильно расложены, а не универсально
о, спасибо. интересно..
источник
15:46пожаловаться#2

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
Прости, но обычно в доках и промоматериалах оно всё расписанно для первичного ознакомления
источник
15:48пожаловаться#3

Ⓢ

Ⓢⓔⓡⓖ in Big Algo
Savel Nasty
мне сейчас интересно понять преимущества и недостатки различных БД (сама работала только с реляционными).
у нас на проекте сейчас продакт топит за графовые, аргументируя это тем, что в таких БД можно делать все, строить таблицы как захочешь под свой проект и т.д. а тех лид предпочитает реляционные, например
Имеет ли смысл использовать графовую БД для хранения большого потока котировок с чётко известной структурой данных (date, time open, high, low, close, volume) ?
источник
15:48пожаловаться#4

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
Ⓢⓔⓡⓖ
Имеет ли смысл использовать графовую БД для хранения большого потока котировок с чётко известной структурой данных (date, time open, high, low, close, volume) ?
да ни кто и не спорит
источник
15:49пожаловаться#5

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
А ситуация между техлидом и продактом - похожа на чувства, что я вышел описал. Ну и проблемы зон ответственности, если только это не сильно айтишный проект
источник
15:50пожаловаться#6

Ⓢ

Ⓢⓔⓡⓖ in Big Algo
источник
15:51пожаловаться#7

Ⓢ

Ⓢⓔⓡⓖ in Big Algo
Порядок разницы в производительности + - 200% , но никак не тысячи единиц
источник
15:51пожаловаться#8

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
А ты читал что аранговцы там продают то?
источник
15:52пожаловаться#9

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
ну и в два раза, это как бы сильно больше
источник
15:52пожаловаться#10

SN

Savel Nasty in Big Algo
нам нужно будет работать с неполными данными
(полагаю, из-за этого продакт и хочет протолкнуть графовые)
источник
15:52пожаловаться#11

Ⓢ

Ⓢⓔⓡⓖ in Big Algo
Savel Nasty
нам нужно будет работать с неполными данными
(полагаю, из-за этого продакт и хочет протолкнуть графовые)
Как насчёт таблиц в PostgreS + поля в Json-формате? Удачное сочетание реляционно-документарного подхода 😀
источник
15:54пожаловаться#12

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
А я бы спросил о планируемых нагруках, целях проекта, конкуретнах, уже имеющихся решениях в компании, планов развития, бюджете и необходимыми характеристиками.
источник
16:04пожаловаться#13

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
а потом счёт за консалтинг
источник
16:04пожаловаться#14

SN

Savel Nasty in Big Algo
воу воу, я просто хотела услышать мнение экспертов!))
источник
16:13пожаловаться#15

Ⓢ

Ⓢⓔⓡⓖ in Big Algo
Alexey Zaharchenko
а потом счёт за консалтинг
Слушай ну этот чат не того уровня
источник
16:15пожаловаться#16

Ⓢ

Ⓢⓔⓡⓖ in Big Algo
Здесь советы должны быть бесплатными, но качественными
источник
16:16пожаловаться#17

Ⓢ

Ⓢⓔⓡⓖ in Big Algo
И без постороннего флейма
источник
16:16пожаловаться#18

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
и быстрыми
источник
16:16пожаловаться#19

AZ

Alexey Zaharchenko in Big Algo
Кстати, а на митапах не обсуждали ещё как фанбойства избегать?
источник
16:16пожаловаться#20