Не обязательно

У меня ресайзы не локальных файлов, на одном проекте кстати с s3 ресайз

поделись конфигом

Я уже в кровати, 5 утра таки

))

Может тогда перенести это сразу в cloudfront на lambda@edge? https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/resizing-images-with-amazon-cloudfront-lambdaedge-aws-cdn-blog/

Посмотрите на вариант из моей ссылки. Даже если у вас уже есть CDN, это не мешает ему обращаться в CloudFront. А там как раз ваша логика и будет реализована: вы можете парсить url и забирать параметры, делать ресайз, складывать в бакет и отдават дальше.
Из плюсов: трафик CF дешевле чем у других сервисов. Настройте s3 life cycle policy и автоматически удаляйте ресайзы через нужное количество дней (месяцев), если уверены что они не нужны больше будут.

Подскажите, а в VS code + Aws toolkit, можно указать местоположение конфиг и креденшиалс файла? Я их получаю через aws-azure-login

aws-azure-login?

да. у нас авторизация через azure AD. эта штука получает креды и сохраняет их в .aws/

a, poni

$env:AWS_CONFIG_FILE="D:\docker-share\aws-azure-login\config", может кому пригодится

какой самый простой способ из VS закинуть лямбду в AWS? zip+через кли?

терраформом или cfn

Когда создаём ами, там можно добавить диск с шифрованием. Но также можно создать инстанс, где диск не шифрован, и указать шифрование. А как указать что sdb должен быть шифрован при  запуске через cfn?

Рутовый диск разве можно сразу шифровать?

не рутовый

не attach volume а для диска, который уже добавлен в ами

Интересный проект от Stanford Systems and Networking Research позволяющий с помощью AWS Lambda распараллеливать задачи типа компиляции, object recognition, обработки видео, тестирования и подобных.

GitHub
https://github.com/stanfordsnr/gg

Доклад про gg на USENIX ATC 2019
From Laptop to Lambda: Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Transient Functional Containers
https://www.youtube.com/watch?v=VVWVN6Czji4

Paper
http://stanford.edu/~sadjad/gg-paper.pdf

gg упоминается в другом, более раннем, докладе (скриншот со временем компиляции из него)
Supercomputing as a Service: Massively-Parallel Jobs on FaaS Platforms
https://www.serverlesscomputing.org/wosc2/presentations/s2-wosc-slides.pdf

В нём рассказывается не только про указанный выше gg, но и про ExCamera (проект для быстрого процессинга видео), который использует mu
Framework to Run General-Purpose Parallel Computations on AWS Lambda
https://github.com/excamera/mu
ExCamera и mu не развиваются уже.

Ребята у меня снова хорошие новости!

https://pages.awscloud.com/EMEA-field-OE-AWS-Cloud-Week-2020-reg-event.html
Рекомендую записаться!