знатоки ml на Android, и просто умники - идёт инференс модели, где как на некоторых устройствах под 20сек, как это можно прервать? (tensorflow mobile используется) если в другом процессе запускать сервис в нём считать и его убивать, сработает?
знатоки ml на Android, и просто умники - идёт инференс модели, где как на некоторых устройствах под 20сек, как это можно прервать? (tensorflow mobile используется) если в другом процессе запускать сервис в нём считать и его убивать, сработает?
вроде в подкасте про ML мы признали эти проблемы. поговорим еще в будущих выпусках подробнее. когда - не знаю=(
Есть такие вопросы по авто (в принципе, они и к часам применимы): 1. Какой там в разработке порог входа: человеку, который пишет под обычный телефонный андроид, сколько нового придётся осваивать? 2. Что с вакансиями? Правильно ли я понимаю, что если ты в России заинтересовался «андроидом в машине», то Яндекс примерно единственное место работы, где в это лезут глубоко? 3. Как выглядит тестирование таких продуктов — почти всё можно на эмуляторе сделать, или требуется садиться в машину и наматывать круги по городу?
(кажется, какие-то из этих вопросов я уже задавал Антону Дудакову из Яндекс.Авто в трансляции Мобиуса, но когда берёшь десять интервью за день, неизбежно забываешь что-то из них :))
ага, задавал. В подкасте тоже можно про это поговорим 😉
Для прослушивани сегодняшнего вещания в 08:00PM по Москве вам надо сделать всего ничего:
1. Поставить VLC или что у вас там умеет слушать аудио-поток 2. Идём в ваш плеер и вставляем ссылку на поток http://192.241.216.68:8000/stream.m3u (VLC android этот раздел называется "Stream", Mac - CMD + N, Windows - CTRL + N) 3. Услышите музыку - не пугайтесь, вы в эфире.
Кмк - у такого формата хороший потенциал, но воспринимать столько деталей (иногда довольно хардкорных) в формате обычного разговора довольно трудно. Хотя, может, это вечер пятницы. Базовый скрипт выпуска оч сильно бы улучшил структурированность, хотя понятно, что писать такие скрипты - немалый труд.