И я люблю знать, как оно в коде устроено😊

Из недавнего: ошибка в логике отчёта, неправильно клиент отображается. Алгоритм определения клиента - легаси,  разрабы знают, что он работает, а как и почему - нет, это "кусок магии в коде", а бизнес-смысл они не знают.
Штош,  полезла в код искать,  где волшебный алгоритм поломался

Структуры и формы данных в Вашем случае (для хранилищ данных) это скорее не конкретные технологии, а предметная область😄

А дата инженеров нету в компании?

А чем они должны помочь?

👍

Мне для понимания. Есть БД, вы к ней пишите запросы, получаете данные и на их основе строите отчёты? Где тут легаси-код

Нет. Есть витрины, созданные силами разработчиков (они же дата инженегры на моем проекте). Легаси код - алгоритм сборки витрины. В алгоритме ошибки, но у разрабов недостаточно знаний предметной области, чтобы найти и исправить ошибку

Нормальная ситуация, когда код хорошо не документирован и нет архитекторов.

получается, что не доработали дата инженеры же?

Не обязательно. Что там было - уже никто не помнит. Могли быть недостаточно проработаны требования, тестирование плохо проведено, или действительно разработчик не то в коде сделал

Дата инженер не обязан досконально разбираться в бизнес-логике, хорошо, если разбирается, но ставить ему в обязанность неправильно.
Это серая зона - где заканчивается ответственность за данные у дата инженера и начинается только ответственность за бизнес-логику аналитика/заказчика. В моей практике это пересекающиеся области

А какая вообще разница, кто именно не доработал? Аналитик поиском виновных вроде не занимается? ). А разобраться в причинах проблемы надо и чем глубже вы сможете залезть в анализе проблемы, тем выше ваша ценность.

Всем привет!
В связи с активным ростом Компании, мы ищем специалиста на позицию Product Analyst.
О ВИДЕОСЕРВИСЕ START https://start.ru/
START – первый сервис в Восточной Европе с собственной продюсерской студией, создающей оригинальные фильмы и сериалы мирового уровня. Как минимум два из них вам наверняка знакомы: «Лучше, чем люди» и «Содержанки».
Вам предстоит:
•  Исследовать текущие продуктовые сценарии и разрабатывать рекомендации к новым;
•  Изучать пользовательское взаимодействие с сервисом;
•  Искать узкие места в продукте и прорабатывать продуктовые гипотезы;
•  Запускать a/b тесты и анализировать результаты;
•  Поддерживать принятия бизнес-решений;
•  Разрабатывать дашборды для мониторинга и исследования ключевых метрик;
•  Искать, совместно с продуктовой командой, внутренние и внешние точки роста.
Мы ожидаем:
•  Опыт работы с подобными задачами 2-х лет;
•  Высшее образование (техническое/математическое);
•  Знание unit-экономики;
•  Хорошее знание SQL (высокий уровень написания запросов);
•  Практический опыт анализа продуктовых экспериментов, А/Б тестов.
Бонус от вас:
•  Знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, etc.);
•  Навыки работы с Python для обработки данных;
•  Подтвержденное прохождение профильного обучения / курсов;
•  Опыт работы с MPP СУБД (например, ClickHouse).
Работа в START - это:
•  Корпоративная культура, в которой управление развитием строится на основе принципов свободы и ответственности;
•  Конкурентная зарплата, система бонусов;
•  Расширенная программа ДМС со стоматологией;
•  Гибкий график работы, возможность удобно планировать рабочее и личное время;
•  Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.);
•  Возможности для карьерного и профессионального развития;
•  Свободный от дресс-кода и формального подхода к работе коллектив;
•  Уютный офис в центре Москвы (м. Киевская/ м. Спортивная);

Мои контакты: v.shvedova@start.ru , +7 915 108 05 36

Также, мы сейчас в поиске BI Analyst)

Что предстоит делать:
•  Развивать data-driven подход в компании;
•  Верифицировать методики оценки результатов бизнес-проектов по выборкам данных;
•  Искать и анализировать данные в хранилищах данных;
•  Осуществлять верификацию Excel моделей продуктов и сегментов, создавать новые модели;
•  Поддерживать и обновлять консолидационные и прогнозные модели, вести модели распределения доходов и расходов;
•  Подготавливать отчеты по результатам аналитики;
•  Разрабатывать дашборды для мониторинга и исследования ключевых метрик;
•  Писать технические задания для развития аналитических систем.

Мы ожидаем:
•  Опыт работы с подобными задачами 2-х лет;
•  Высшее образование (техническое/математическое/экономическое);
•  Знание SQL;
•  Практический опыт разработки прогнозных моделей.

Бонус от вас:
•  Знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, etc.);
•  Навыки работы с Python для обработки данных;
•  Подтвержденное прохождение профильного обучения / курсов;
•  Опыт работы с MPP СУБД (например, ClickHouse).


Мои контакты: v.shvedova@start.ru , +7 915 108 05 36

Добрый день, коллеги.
У кого есть возможность, приютить младшего аналитика на полную занятость в СПБ?
Опыт работы в IT есть, в том числе на крупных проектах. Могу отдельно рассказать о опыте работы или сбросить резюме в личку.
#ищуработу #резюме #resume

Коллеги, добрый день! Возможно, беседы проредили, не могу найти
Компания-гигант предлагает трудоустройство по ИП. По чату помню, что это не один случай и не даже два.
Каковы причины такого движа и подводные камни?
Спасибо

Как мне объяснил рекрутер из крупного банка, они так делают для того, что бы в случае начала второй волны:
если ты будешь работать по трудовому договору то тебя не могут сократить, а если и сократят то будут  платить 6-12 месяцев.
если ты работаешь по ИП тебе просто скажут "пока"

И ещё один приятный бонус - экономия на налогах косвенных

и это тоже )