Можно как угодно делать, зависит ведь от инфраструктуры. К примеру в моем отделе (маркетинг) не используется какая-либо БД для хранения данных из маркетинговых систем. Все на стороне IT и BI направления. Либо на стороне подрядчиков, кто помогает с аналитикой.

Без условно всё ситуативно, просто был любопытен ваш кейс.

+1, как правило легче ETL делать на стороне BI пока данных не так много. По факту PBI за вас делает часть работы по моделированию данных. Но легче не всегда значит правильно ))

DAX в PBI близок к SQL?

Верно) особенно когда задачу по созданию дашборда переделывают по 10 раз, из-за того что маркетинг поставил IT задачу, а они на свой лад реализовали 😂

Пока данных мало много чего легко, главное быть уверенным в таких случаях, что завтра их не станет резко больше =)

+ вопрос переиспользования данных не в пользу решения на bi системе

Ну, все равно логичнее строить хранилище, хотя бы на минималках. Так как на практике при сложной модели данных и куче join-ов в PQ будут проблемы при обновлении данных или внесении изменений в модели. Как вариант, можно часть PQ перенести в Dataflows, и уже оттуда получать таблицы, а не напрямую из источников.

Второй кейс: просто импорт данных в SQL даёт многократное ускорение по сравнению с CSV при импорте данных при работе с PBI

Да, DAX используется в том же SSAS. Но ещё есть MDX ))

Согласен, что лучше организовать какой-то ETL в тот же Bigquery при помощи OWOX|Segmentstream, если нет навыков писать собственные скрипты

Возможно когда сменю место работы, займусь этим 😂

В такой теме главное правильно данные между собой сшить

Го по дашбордам вебинар смотреть https://www.youtube.com/watch?v=xSp5ykKcQho

Привет всем. @a_nikushin, сорри, вклинюсь...
Коллеги, мы тут ищем лида веб-аналитики в Леруа Мерлен. На большой фронт и масштаб задач.
Работать предстоит в компании с интересной культурой и со злыми (по-хорошему) продуктовыми командами.
Вот fb-пост нашего директора e-com: https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10158875422099560&set=a.10150207239849560&type=3&theater
Собственно, контакт с ним и работать тоже с ним.
 Если интересно чуть больше деталей и немножечко glass door про Леруа - welcome. Расскажу что знаю :)

#вакансия

Вакансия: Аналитик
Город: #Москва, м. Деловой центр
Название компании: Центр Финансовых Технологий Базис (https://basis.center/)
Формат работы: #fulltime #office or #remote
Занятость: #полная
Вилка: от 150 000 до 180 000 на руки

Всем привет!

Мы - продуктовая IT-компания "ЦФТ Базис".
Сейчас мы ищем аналитика на наш амбициозный проект "Базис.Документы" - это продвинутый сервис распознавания и оцифровки документов, в котором глубинные нейронные сети трудятся бок-о-бок с бэк-офис, выдавая лучшие показатели на рынке по скорости и качеству распознавания.

💡От аналитика мы ждем:
- опыт работы в качестве бизнес-аналитика в IT от 2х лет;
- практические кейсы по формированию и описанию бизнес-процессов;
- знание основных нотаций моделирования бизнес-процессов (EPC, BPMN, UML);
- умение писать SQL-запросы средней сложности.

А, вообще, мы ждем человека у которого загораются глаза не только от количества нулей в зарплате, но и от того, чем он занимается на работе.

⭐️ Мы предлагаем:
- все белое и максимальное дружелюбное. У нас гибкие внутренние процессы. Есть возможность влиять на продукт и видеть результат своей работы;
- ДМС после окончания испытательного срока;
- в офисе собран прекрасный коллектив единомышленников, много вкусняшек, вкусный кофе… Есть корпоративный футбол. А еще у нас очень крутые тусы! 🙂

💌 Контакты:
Если стало интересно, то пишите мне в личку @tonoff или нашему HR @hr_ilebedeva

Подробное описание вакансии: https://hh.ru/vacancy/37707628

Для отсева спамеров вот этот бот себя неплохо ведет @shieldy_bot

Привет!
Знаю, что самому оставлять здесь резюме не очень популярно — простите.
Ищу стажировку по продуктовой аналитике в Москве.

Учусь в НИУ "ВШЭ", закончил 2 курса.
Major: Когнитивная психология и нейронаука, ФСН
Minor: Data Mining, ФКН

Уверенно себя чувствую в мат.стате и классическом ML
Немножко пробовался в kaggle (NLP)
Неуверенно — в бизнес-процессах и метриках (буду впитывать)

Навыки:
Python – уверенный (numpy, pandas, matplotlib, sklearn)
R – уверенный (tidyverse)
SQL– базовый (MySQL)
Excel – продвинутый (ВПР, сводные таблицы, макросы VBA)
Tableau - базовый

Есть опыт работы в "Академии", но недавно понял, что не хочу в чистую науку, а хочу в "Индустрию", где нагляднее виден результат работы в повышении благополучия пользователя.

Если кто-то ищет молодых, дерзких, но ещё беззубых стажеров, напишите, пожалуйста, в лс — отправлю резюме и выполню все ваши задания.
Спасибо!

📌Для Вас:
- Обучение от компании;
- Возможность работать удаленно в любой точке Мира;
- Крупные, интересные и технически сложные проекты в области
- Розничной торговли и дистрибуции;
- Официальное трудоустройство и соблюдение социальных гарантий;
- Комфортные условия работы и дружелюбную атмосферу, без разъездов, в офисе или удаленно.

📌Чем предстоит заниматься:
- Работа с веб технологиями (html, css, javascript);
- Участие в проектах внедрения QlikView и QlikSense в качестве разработчика (удаленная работа с бизнес заказчиками).

📌Что для нас важно:
- Знания английского языка на уровне чтения технической документации;
- Знание принципов построения OLAP-кубов, работа с ETL инструментами;
- Понимание процессов оценки качества, очистки и преобразования данных.

Зачем тебе продуктовая анатика если ты трогал nlp?
Об ODS знаешь?