Отдельное хранилище данных это что имеется в виду? И csv же много файлов отовсюду и постоянно обновляются они, а хочется в едином интерфейсе все ответы получить и видеть все данные. С минимумом ручного труда естественно по добыче данных

Развертываете DWH (meta base, clickhouse/greenplum), прикручиваете облачное зеркало для безопасности архитектуры хранилища, прикручиваете tableau. В табло подвязываетечь через зеркало к dwh и настраиваете передачу туда данных + насчитываете промежуточные инкременты, если у Вас Big data. Получаете в итоге olap-куб, на основе которого можете реализовывать продуктовые решения, основываясь на сквозной аналитике

Это в планах изучать. Не знаю пока всех его возможностей. Он сможет из всех указанных источников автоматом вытянуть? И даже из срм? И я пока даже не в курсе что там по деньгам, начальство то может и не дать нисколько)) Если что, я пока начинающий аналитик и на данный момент вытягиваю все данные ручками. Всё, что смогла - собрать дашборд в экселе, и то чисто на моем собственном энтузиазме.

Ой-ой сколько незнакомых слов 🙈

🤷‍♂️

Ещё немного вопросов от блондинки новичка можно?)) Dwh не до конца понимаю что это. Какое-то программное обеспечение типа? Его покупать? И как с ним взаимодействовать - загружать-выгружать данные : это программирование надо знать? Питон, sql хватит? или что-то одно из этого или вообще другое что-то. Я не из айти, я с интернет маркетинга иду в аналитику потихоньку.

DWH - хранилище данных. Как Вы его будете развертывать и на основе чего - Ваш выбор. Архитектура БД - это SQL. Python позволит Вам обработать CSV BigData, если у Вас нет каких-либо визуализаторов данных.

денег на DWH вам точно не дадут, это 100%
Забудьте пока о нём, это для больших компаний, где есть спецы, либо пара лишних миллионов на это
в принципе в PBI есть нативные коннекторы к GA, яндекс метрика, реклама в гугле и яндексе, либо кто-то пилил в открытом доступе. Ограничения есть и будут, но большую часть инфы вытянуть можно
Насчёт срм, коллтрекинг - у них всегда есть база (какой-нибудь sql сервак), куда можно подключиться и взять данные, но это тоже работа не быстрая

Спасибо)) из этого поняла, что в принципе пока хватит pbi и sql для начала.

чем вы занимаетесь в этой организации и почему к вам попала такая задача?

🙏 Помогите найти контакт с тем, кто поможет перевести резюме на английский с пониманием технических терминов

Кажется, что с нуля самостоятельно хранилище данных вам не поднять)
Если у вас в компании нет инженеров данных или разработчиков, готовых написать коннекторы к API нужных вам сервисов (CRM, GA и пр.), но возможно получится выбить деньги, то посмотрите в сторону сервисов типа owox bi, my bi connect, stitch и т.д., они позволяют без кода настроить интеграции с различными сервисами (список поддерживаемых сервисов смотрите на их сайтах). По ценнику знаю только что stitch стоит около 160 баксов в месяц.
Но базу данных вам (или коллегам) все равно придется поднять самостоятельно, инструкции в инете в принципе немало, но с нулевыми знаниями это будет казаться слишком сложным) Но если все получится, то уже к этой БД можно будет подключаться из Power BI (десктопная версия бесплатно, но для публикации онлайн и просмотра другими коллегами надо минимум pro лицензию - она около 10 баксов за юзера в месяц стоит) или Tableau (для разработки отчетов лицензия стоит около 75 баксов в месяц, для пользователей - 10-12 баксов за юзера в месяц). Есть еще менее функциональные, но бесплатные инструменты типа Metabase, Redash, Google Data Studio.

Или совсем простой вариант - подключаться к источникам напрямую из tableau/power bi, но надо заранее посмотреть, какие подключения они поддерживают, т.к. если поддерживаются не все, то это какая-то полумера получится)

SQL вам хватит, только если у вас уже есть база данных, куда все нужные данные летят) Из слов "на данные момент вытягиваю все данные ручками" кажется, что sql вам тут никак не поможет)

Компания то большая относительно, но пока только я интересуюсь как аналитику в одном месте собрать. Пока на моем энтузиазме все. И спецы есть, но у меня нет столько полномочий и знаний ещё, чтобы этих специалистов привлекать

Ручками из директа например в эксель таскаю

Задачи нет. Я сама это хочу и уверена, много кто желает собрать все в одном месте. У каждого свои какие-то задачи, по кусочкам . Я веб аналитик, анализирую рекламные кампании. Но очень нравится аналитика. И идея собрать все в одном месте. Я простой рядовой сотрудник, которому больше всех надо видимо 🙈

Просто компании уже хз сколько лет, с девяностых наверное. Как то приспособились, распределили задачи, у каждого есть свой участок работ. Есть какие то частные решения по объединению данных, но единого места сбора всей информации нет

А сервисы по типу ройстата и прочих пробовали?

Нет пока

Для начала под ваши задачи подходит: в одном окне собирает данные из разных рекламных систем, CRM, колтрекинга. Дорогой и негибкий, но если хочется сквозную аналитику, а ресурсов и знаний на её создание ручками нет, то самое то.