#москва #удаленка #вакансия #аналитик

Всем привет! Ищем Product аналитика в команду TravelTech стартапа YouTravel.me.

Локация: удаленно;
Зарплата: по итогам собеседования;
Контакт: @kseshap

Что предстоит делать:
— Искать узкие места продукта и формировать гипотезы по их решению;
— Сопровождать тестирование гипотез;
— Создавать дашборды с основными аналитическими метриками;
— Строить воронки, размечать страницы аналитическими ивентами;
— Оценивать потенциал внедрения фичей и участвовать в приоритизации продуктового бэклога;
— Поддерживать и расширять настройки сквозной аналитики.

Что нам важно:
— Опыт работы с Amplitude и GTM, Google Analytics, Яндекс Метрика;
— Умение запускать АБ тесты через Google Optimize;
— Знание SQL, Google BigQuery;
— Опыт работы с Google Data Studio
— Понимание принципов построения сквозной аналитики и работы интернет-рекламы;
— Умение читать код HTML, JavaScript.

Буду рада ответить на вопросы лично 🙂

#офис #Москва #marketing #analyst
Вакансия: Маркетинговый аналитик
Компания: BetBoom
Уровень ЗП: до 120к
Офис: м.Автозаводская/м.Дубровка

Группа компаний BetBoom создаёт один из самых удобных и технологичных букмекерских продуктов на российском рынке.

Для сотрудников у нас хороший соц. пакет (ДМС со стоматологией, компенсация фитнеса, бесплатное питание в офисе), есть возможность заниматься командными видами спорта, настольным теннисом и йогой. Гибкое начало дня и сокращенный рабочий день в пятницу😺

Задачи:
🔸Аналитическая поддержка маркетинговых акций и кампаний на всех этапах, от формирования идеи до интерпретации результатов
🔸Сегментация клиентской базы
🔸Анализ поведения пользователей и поиск точек роста (отток, конверсии и т.д.)
🔸Построение гипотез по оптимизации маркетинговых активностей и коммуникаций
🔸Формирование рекомендаций на основе проведенного анализа
🔸Участие при планировании маркетинговых стратегий

Что мы хотим видеть:

🔸Уверенное знание SQL, опыт работы с БД будет преимуществом
🔸Знание Excel
🔸Опыт работы с Python будет плюсом
🔸Опыт работы в аналитике от 0,5-1 года

По всем вопросам:
@DariaZ_HR

#вакансия #Москва #web #webanalyst

Вакансия: Web Analyst/Веб-аналитик
Компания: TWIGA Communication Group
Формат работы: офис
Город: Москва
Занятость: полная, гибкий график
Зарплатная вилка: от 140 000 до 150 000 рублей. С успешным кандидатом готовы обсуждать индивидуальные условия.

Обязанности:
— Анализ эффективности кампаний, определение проблемных зон, подготовка рекомендаций по улучшению сплита.
— Подготовка ежемесячных/еженедельных отчетов для клиентов
— Разработка дашбордов (Power BI)
— Проверка и коррекция разметки рекламной кампании, сайта клиента и в приложении
— Проверка продуктовых гипотез, разработка сценариев А/Б тестов
— Постановка задач на написание парсеров / инструментов для выгрузки статистики / материалов РК через API
— Постановка задач разработчикам хранилища данных на создание витрин, скриптов обновления данных в хранилище
— Анализ аудитории сайта и приложения, конверсии, воронок продаж, когортный анализ
— Помогать в разработке ноу-хау инструментов, в т.ч. и с использованием машинного обучения

Откликайтесь, если имеется:
👉 Образование: математика, ИТ, статистика
👉Опыт работы в роли веб-аналитика не менее 2х лет в агентстве (digital и performance агентства)
👉Опыт работы с системами аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрика
👉Понимание работы рекламных систем аукционной закупки
👉Знание разметки и опыт работы с Google Tag Manager
👉SQL - уверенный пользователь
👉Power BI / Power Query / DAX - как преимущество
👉Опыт работы в кабинетах рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook (очень существенное преимущество)
👉Excel (уверенное знание)
👉Python, научный стек библиотек (pandas, sklearn, matplotlib) - существенное преимущество
👉JS на уровне понимания синтаксиса и основных конструкций языка

Условия:
📌Оклад: 150к net (на руки), при этом для кандидатов с успешным опытом компенсация обсуждается на специальных условиях.
📌Профессиональная и продуктивная команда из 140+ сотрудников, перспективы карьерного роста в течение полугода.
📌Возможно обучение за счет компании, оплата курсов по специальности (анализ данных, разработка).
📌Приобритение ДМС по корпоративным ценам.
📌Развитая корпоративная культура.
📌Развлекательные ивенты и вечеринки.

Контакты: @Kiry51 Кирилл рекрутер

#вакансия #data #analyst #удаленка #москва

ищу Data Analyst в HR IT в Skyeng
Вакансия: Data Analyst
Формат работы: удаленный/офис (как удобно)
Офис: Москва
Занятость: полная
ЗП: 100000 - 150000 рублей (на руки)

📍Задачи:
-выстроить систему ключевых отчетов для рекрутинга новых сотрудников;
проводить исследования для выявления узких мест в -воронке привлечения;
-обеспечивать аналитическую поддержку экспериментов по улучшению процессов найма в компанию

📍Требования:
-Python;
-SQL;
-базовая математическая статистика;
-Redshift, Clickhouse;
-Airflow;
-Tableau + Redash + Metabase.

Более детально ознакомиться с вакансией можно здесь - https://spb.hh.ru/vacancy/46810889
вопросы, CV можно в личку)

#вакансия #product #analyst #удаленка #москва

ищу Product Analyst в Skyeng ⭐️
Вакансия: Product Analyst
Формат работы: удаленный/офис (как удобно)
Офис: Москва
Занятость: полная
ЗП: 170000 - 220000 рублей (на руки)

📍Задачи:
-хорошо ориентироваться в юнит экономике продукта и его P&L$
-выстроить систему бизнес- и продуктовых метрик продукта, изобразить ее в дешбордах и алертах;
-развивать продукт: проверять гипотезы команды, выдвигать их самостоятельно, составлять портреты пользователей, проводить когортный анализ, искать неэффективности во всех процессах (от продажи до операционки) и много чего ещё.

📍Требования:
-SQL;
-базовая математическая статистика;
-Redshift, Clickhouse;
-Airflow;
-Tableau + Redash + Metabase.

Более детально ознакомиться с вакансией можно здесь - https://spb.hh.ru/vacancy/46409681
вопросы, CV можно в личку)

#москва #спб #казань #пермь #вакансия #fulltime #remote
Вакансия: Продуктовый аналитик
Компания: Stream-100% дочерняя компания ПАО МТС
(https://stream.ru/)
Город: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Пермь

Приглашаем в команду на проект МТС Твой бизнес 🥚

Что мы ожидаем от кандидата:
-Теоретическая база по высшей математике, теории вероятности, математической статистики;
-Опыт в аналитике от 2х лет;
-Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация, GA, Firebase, AppsFlyer, Amplitude, Google Big Query;
-Опыт работы с Tableau/PowerBI;
-Навыки презентационной работы для донесения результатов исследований.

Чем предстоит заниматься:
-Развитие направления веб и продуктовой аналитики, инициирование проектов и задач: связать аналитику сервисов на онлайн-витрине с метриками витрины, построить когортный анализ для оценки эффективности рекламных компаний и расчета LTV;
-Взаимодействие с внутренними заказчиками, анализ потребностей заказчика, помощь в постановке задач на аналитику;
-Проводить автоматизацию бизнес-процессов в части сбора и обработки аналитических данных;
-Анализировать сценарии поведения пользователей и оценивать эффект от запуска новых функций;
-Объяснять что происходит с продуктом, почему те или иные метрики изменились;
-Искать точки роста в продукте, понятно объяснять что можно улучшить и какой эффект на основные показатели это окажет;
-Проводить A/B тесты.

Что мы предлагаем:
-Стабильную "белую" заработную плату от 150 000 до 265.000 gross;
-Премия (20% от суммарного годового дохода);
-Отправляем на курсы и конференции;
-Заботу о здоровье своих сотрудников - ДМС со стоматологией;
-Хороший отдых - отпуск 28 календарных дней + 3 календарных дня дополнительно ежегодно;
-Компенсация корпоративной связи.

Присылать резюме и задавать любые вопросы можно мне @alshineleva :)

#аналитик #bi #спб #аналитикbi
Добрый день всем! Ищем к себе в команду Аналитика BI.
Melon Fashion Group – ведущий fashion-ретейлер России, владеющий брендами ZARINA, befree, LOVE REPUBLIC и sela.
🏠Локация: СПБ
💳Зарплата: обсуждается
📞Контакт: @Tatiana_mfg
Чем предстоит заниматься:
Чем предстоит заниматься:
•  Проектирование новых и поддержка существующих витрин данных на PowerBI
•  Сбор и анализ потребностей бизнес-заказчиков и формирование предложений по реализации отчетности;
•  Взаимодействие с бизнес-пользователями и командами разработки;
•  Участие в разработке и оптимизации ETL процедур;
•  Разработка технической документации и подготовка инструкций для пользователей, обучение пользователей;
•  Продвижение BI-решений внутри компании.
Чего мы ждем:
Чего мы ждем:
•  Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;
•  Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и сбора требований;
•  Опыт разработки отчетности в PowerBI;
•  Хорошие аналитические способности;
•  Хорошее знание DAX, SQL;
•  Опыт визуализации данных;
•  Желательно иметь начальные знания языков R, Python для анализа данных;
•  Инициативность и самостоятельность.
Что мы предлагаем:
Что мы предлагаем:
•  Работа в нашем идеальном офисе или возможен смешанный формат работы (удаленка+офис);
•  ДМС, официальное оформление – полностью «белая» заработная плата, скидка 50% на все наши бренды, спортзал в офисе для сотрудников (работает 24/7), групповые спортивные занятия.
Готова ответить на вопросы @Tatiana_mfg@Tatiana_mfg

Как ты там?)

Короче,  посыпался на стат.мощности немного. по SQL одну оконку показал. А потом отвалился интернет.  Кто то не от всего сердца желал удачи 😂

Увидел интересное:

•  Проектирование новых и поддержка существующих витрин данных на PowerBI

Pbi уже позволяет строить витрины на БД? Это ж какая мощь нужна....

Почему же? внутри каждого датасета можно строить свою модель данных, собранных с различных источников, которая по факту и будет витриной, из которой впоследствии могут вытекать различного рода визуализации и срезы.

Все данные при импорте физически будут находиться в датасете, поверх которого строится модель. Что в Вашем понимании "витрина"?

не знаю истоков, просто более распространенное понятие в экосистеме PBI, т.к. данные в модели могут быть и сырыми, полностью дублируя первоначальный источник, а могут уже быть агрегированными или являться лишь частью первоисточника, выступая как витрина

зависит от задач и масштабов, при небольшом объеме данных это удобно, далее лучше прибегать к классическим вариантам

Всё в рамках одного сервиса

.

ключевое слово "при небольшом объеме данных"...

Да, компаниям, использующим витрины в pbi (которые покрывают потребности), вряд ли нужно полноценное dwh

Неудобно. Мало того еще т облако. Заказчик в итоге сам отказывается, при чем разные, и это уже как практика

Коллеги, объясните мне, пожалуйста, что такое витрина данных? А то все очень ловко оперируют этим термином, но создаётся впечатление, что все понимают его по-разному.