Я нарисовал

вам нужна ещё одна картинка троллейбуса из хлеба?

Но зачем

У коллеги, работающей в Европе, по ее словам, в компании так - они требования коммитят в гит, там же ревьювят. И версионность так же, как я понял, поддерживается.

вобще проблема была в другом - отслеживание изменений. Пример - исправляя баг или делая доработку не всегда линковали с нужной таской (оригинальной задачей), из-за чего попытки понять как работает тот или иной механизм (новый ВА, или когда кого-то замещали) превращались в настоящий ревёрс инжиниринг, причём зацеплял он всех - ВА, QА, Dev-ов, тимлидов. Со стороны было смешно

Такие приколы пресекаться должны, в т.ч. самими разработчиками. У нас работа останавливается, пока не перенесено будет в тело содержимое коммента.

А кто переносит, постановщик?

В идеальном мире)

Весь мир - троллейбус из хлеба)

У каждой задачи есть ответственный аналитик (указан в задаче). Переносит он, либо менеджер продукта.

В втб кстати все более менее настроено. Автоматизация через конфу, с версиями документов и обновлением после согласования.

Ну наверное, не у каждой. Задачки пилят и qa и сами девы. Поэтому лучше через постановщика, потому что контекст весь у него

Я больше про фичи сейчас

У вас жира какая-то, ну, расширенная. По умолчанию ж всего два поля - автор и исполнитель

Покажу чуть позже

Можно добавлять другие роли. Видимо от подписки зависит

А все на джире? Есть кто на Azure DevOps?

если есть энтерпрайз жира, то ты можешь сам накидывать любые поля. Но сам редко видел много полей с "людьми" даже для энтерпрайза

#fulltime #office #ProductAnalyst

Вакансия: Senior Product Analyst
Компания: КодПодбора
Локация: г. Москва,  Поклонная улица, 3 (ст. м. Кутузовская), гибридный график (1-2 дня в офисе, остальное время удалённо)
з.п: 180-200k р.

Обязанности:
-Развивать структуру метрик, проектировать модель данных, визуализировать отчетность по продуктам компании
-Помогать продакт менеджерам запускать А/В тесты, анализировать результаты и принимать активное участие в их интерпретаци
-Анализировать поведение наших пользователей и искать инсайты в данных
-Выявлять и измерять ключевые факторы, влияющие на бизнес компании в направлении продуктов
-Участвовать совместно с продуктовыми командами в поиске внутренних и внешних точек роста продуктов
-Автоматизировать отчетность в BI-инструментах
-Автоматизировать отчетность в DataScreen

Требования:
-Высшее техническое или экономическое образование
-Опыт работы в области анализа данных — от 2-х лет, большим плюсом будет наличие релевантного опыта работы с мобильными приложениями, сервисами с моделью подписки
-Знания основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.)
-Уверенное знание SQL, Excel
-Опыт написания скриптов на Python
-Знание основ статистического анализа

Условия:
-Оформление по ТК РФ
-Полностью белая зарплата
-Конкурентоспособный на рынке оклад, размер обсудим на интервью
-Работа в стабильной, динамично развивающейся компании

Подробнее: @dashikin88
#работа #analyst #офис