Я нетологию и скилл бокс вижу как платный stepik, хотя и в последнем есть качественный материал.

А конкретнее? В яндексе больше заданий проверяли или материалы лучше (в чем?) ?
По сути для онлайн формата много нового не придумаешь,  харизма преподавателя играет бОльшую роль

отзывы в интернетах, конечно же, врут, да))

в смысле "и в последнем есть качественный материал"? ничего круче курсов на степике не встречал. суров, беспощаден и прекрасен.

А Яндексе вывозит тренажер и отличные преподы с кураторами, нет там этих часовых видео, на которых просто засыпаешь через 10 минут

Там много хороших курсов, но есть и совсем плохие)

На бесплатной части в целом вполне понятен уровень курсов. Все в интерактивном режиме.

мне в яндекс.практикуме понравились проекты и  вебинары с наставниками. там мегаприятные и очень сообразительные чуваки работают, которым можно всяких вопросов позадавать. а в плане тренажера и в целом преподнесения и структурирования информации datacamp на пять голов выше яндекса.

Большинство зарубежных курсов на голову выше, такие надо на курсере смотреть, если знание языка позволяет.

Курсера крутая штука. Мне английский пока не позволяет, к сожалению

Кажется, что если вбить в поиск название курса/школы, то получите гораздо больше инсайтов

Помимо coursera и udacity, есть ещё edx  и бесплатные курсы при зарубежных универах. Я, например, сейчас залипаю на курсах от MIT.
До этого рассматривала покупку курсов от Яндекса, но ознакомившись с зарубежными курсами поняла, что инфы там больше, материал объясняют понятно, да и в разы больше бесплатного материала. Только было бы желание учить. На мой взгляд этого будет достаточно для входа в профессию, а время покажет)

курсы огонь!

Я, как понимаю, все эти зарубежные курсы на английском только?(

Да

Всем привет. Может кто-то встречался с тестовым заданием: есть 11 столбцов и надо в 12 столбце заполнить пропуски
Есть идеи как это сделать? 😕

)

Надо начинать с субтитрами, не торопясь, заглядывая в словарь. Двойной профит: и в теме можно прокачаться и английский подтягивается

Как без английского то. Весь data science на английском) все самые актуальные статьи в data analysis на английском, последние достижения на английском.

Учусь на Скиллбоксе "Аналитик данных". Советовать не буду, не очень доволен. Код ревью есть, но слабый, упор на Питон, sql не учат (один микро модуль не в счет), более менее часть по математике, чтобы хоть что то в ML начать понимать, но самые азы. Общий вывод: все эти курсы - базовый ввод в тему, 95% конечно будете осваиваиь сам. Как плюс - вас за ручку проведут по основным технологиям, актуально для тех, кто вообще далёк от IT. Плюс коммьюнити заведёте.