#Вакансия #аналитик #системныйаналитик #fulltime #seniorsystemanalyst #LeroyMerlin #частичнаяудаленка #Москва
Ребята, всем привет!
Продуктовая команда Доставка в Леруа Мерлен в поиске System Analyst, команда создает собственный агрегатор служб доставок для В2С и В2В, с персонализированным подходом к выбору способа получения товара.
Зп: от 210 net .

Тебе предстоит:
—Искать и находить решения для самых смелых бизнесовых идей и воплощать их в системах продукта.
—Вместе с продактом и командой разработки будешь формировать стратегию развития продукта, выстраивать архитектуру микросервисов и улучшать существующие решения.
—Вместе с бизнесом создавать реалистичные пользовательские истории, а после из них, формировать требования и выстраивать цепочку зависимостей для разработки;
—А также разработать сценарии тестирования, требования к тестовой инфраструктуре и, конечно, принимать результаты работы команды разработки.

Кого мы ждем:
—Опыт работы системным аналитиком от 3х лет.
—У тебя есть опыт проектирования IT-систем и понимание архитектурных подходов к созданию программного обеспечения.
—Ты знаешь и понимаешь процесс создания микросервисных решений.
—Знаешь методики тестирования приложения.
—Умеешь управлять проектами, работаешь с Jira и Confluence.
—Умеешь описывать API и знаешь спецификации OpenAPI (Swagger).
У тебя есть опыт работы с логами (поиск и анализ в Kibana).
—Можешь написать простые и составные запросы.
—Знаешь английский на уровне intermediate.

Мы гарантируем тебе
—Отлично выстроенные командные процессы, позволяющие комфортно работать распределенно.
—Белую ЗП и расширенный социальный пакет.
—Развитую систему премирования.
ДМС, компенсацию питания и мобильной связи + смартфон.
—Неограниченные возможности роста и развития.
—Работаем на удаленке. Можно приходить в любое время в офис, рядом с м. Шаболовская.
—Квизы и «настолки» по пятницам.
Cтек продукта
OS: Linux, Windows
Языки: Java, NodeJS, React
DB: MongoDB, PostgreSQL
API: REST, gRPC, SOAP
Formats: JSON, XML
Буду рада пообщаться @hrlena

А как же тогда начинать? Хардкорно сидеть читать документацию? Мне казалось, что курсы как раз выигрывают тем, что 1. Там взвешенно распределена сложность заданий, 2. Дают именно то, что потом пригодится (новичку сложно самому сориентироваться в потоке источников информации) и 3. Преподаватели-люди из профессии ознакомят в рамках курса с реальной спецификой работы. Разве не так?

если цель курса научить, так)

Всем привет! Кто-нибудь занимается спортивной аналитикой? Не ставки, а всякие модели по статистике, скаутинг, xG и подобное.

в теории - да
на практике: учила sql, пошла на джуна ба/са (профильное +- рядом с it, но я не программер), решила подтянуть теорию на курсах (потому что представление было именно как вы описали). В итоге с первого занятия по базам я сбежала, умоляя поменять группу, потому что препод умудрился то, что я знаю рассказать так, что я ничего не поняла.
+ ещё 1 двухдневный курс по сбору требований прошла, тоже не особо вдохновило

вывод: там, конечно, могут чему-то научить, основная ценность, скорее материал (если повезёт - накидают классной литературы и видео), а так если самомотивация не хромает - на самообучении и практике в бою можно быстрее и лучше научиться

#researcher #аналитик #москва #исследования
Исследователь (специальные исследования)
Город: Москва
Формат работы: офис м. Савеловская или удаленно
Компания: Mediascope

Кого ищем: исследователя-аналитика в сектор специальных исследований для решения нестандартных исследовательских задач

Задачи:
- Разрабатывать исследовательские проекты и следить за графиком исследовательского проекта, обеспечивать соблюдение дедлайнов по этапам
- Взаимодействовать внутри с отделом обработки данных (от старта проекта по ТЗ и графику до выгрузки и обработки полученных данных)
- Анализировать результаты, уметь видеть инсайты и ответы на вопросы клиента

Требования:
- Опыт работы в исследовательской сфере от 1 года
- Понимание процессов управления количественными исследованиями
- Уверенное знание Excel, умение работать с визуализацией данных в Power Point

Условия:
- Возможность работать из дома в условиях пандемии
- При необходимости - офис класса А рядом с м. Савеловская и м. Марьина Роща
- Официальное оформление: все процессы согласно ТК
- Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы и стоматологию

Контакт: @NataliaTsybulina

sql #python #аналитик #москва #tv #internet
Аналитик данных Python|SQL
Город: Москва
Формат работы: офис м. Савеловская или удаленно
Компания: Mediascope

Ищем в исследовательскую компанию Mediascope аналитика данных. Наша работа – постоянное изучение объема и характеристик аудитории телевидения, интернета, радио и прессы, исчисляемой миллионами в России. Наш продукт – это данные по аудитории российских СМИ

Задачи:
- анализ и проверка данных
- составление предположений и гипотез
- подготовка выводов и отчетов  

Требования:
- Опыт работы аналитиком от 1 года
-  Уверенное знание Python\ SQL на уровне написания сложных запросов
- Аналитические способности

Условия:
- Возможность работать из дома в условиях пандемии
- При необходимости - офис класса А рядом с м. Савеловская и м. Марьина Роща
- Официальное оформление: все процессы согласно ТК
- Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы и стоматологию

Контакт: @NataliaTsybulina

базовый синтаксис на ютубе посмотреть, прорешать задачки на склехру, посмотреть что то в духе курса от МИТ по базам данных, скачать датасет с каггла и сделать по нему БД и построить дашборды в каком-нибудь табло, можно последний пункт повторить еще раза 2-3, залить все это добро на гит и идти искать работу.

Привет. Я мельком интересовался этой темой.

Как говорил один мой хороший знакомый:"Хочешь научиться мастерить сапоги, иди к сапожнику". Просто сколько не пытайся научиться где либо, все равно придется переучиваться ибо везде своя специфика и свои требования. И без практика абсолютно ничего не выйдет

По какому виду спорта? Где лучше брать данные? И, самое, интересное, какого рода модели можно строить, что обобщать или прогнозировать и для чего? А то, я смотрю, не во всех профессиональных российских клубах есть аналитика, а, значит, далеко не везде этим занимаются.

Вообще на курсах дают то что можно спокойно найти в свободном доступе но в виде структурированной информации. Ничему особенному на курсах не учат. Это просто удобней потому что не надо думать а что бы мне еще такое изучить в рамках какого то направления

Я думала ценность курсов в программе, в подаче информации, в практической проработке =)
Если так на них смотреть - можно взять программу и спросить у гугла

Наверное, самое ценное - это преподы, объяснять тоже нужно уметь, это не учебник пересказать, имхо)
Кстати, технострим по бд хорош

Из плюсов курсов ещё я бы отметил некоторых преподавателей
К примеру, нам в ГБ очень повезло с преподавателем по введению в БА (практик с многолетним опытом в международной компании) превосходно подавал материал, очень много рассказывал из практики на что лучше делать акценты, что не очень актуально
Но иногда и бывает обратное- некоторые преподаватели просто читают пункты из методички и изредка что-то добавляют от себя меняя формулировки написанного

Что еще можете для начинающего посоветовать?
Там всякие sql, python, статистика...

Для начинающего в чем? Или же начинающего в какое направление?)

В аналитику)

В какую?)
Есть БА- где больше про выявление требований, документирование, постановки задач, моделирование и описание процессов и т д (можно продолжать и продолжать), работа больше с заказчиком
СА грубо говоря схоже с БА, но глубже знания в ИТ нужны, как работает система, ее архитектура и прочее, работа ближе к разработке
Или же аналитики с циферками, где нужно анализировать данные, искать закономерности, красиво это визуализировать инструментами (powerBI, tableau)