Data Analyst в среднем гораздо быстрее подготовится к собесу на системного аналитика, чем наоборот.
В анализе данных нужно знать алгоритмы, теорвер, матстат и ML, тогда как в системной аналитике нужны из hard skills только логика и SQL (который про логику).
Знаком с большим количеством системных аналитиков из крупных интеграторов, которые не пройдут собеседования в аналитиков данных, если им дать месяц подготовки.
С другой стороны, знаю многих аналитиков данных, которые с легкостью пройдут собесы в системных аналитиков, но не пойдут туда «деградировать».
Недаром Яндекс делает школу анализа данных, а не школу системных аналитиков.
В общем, анализ данных, во-первых, сложнее, во-вторых, востребованнее на данный момент.
А близость к генеральному - очень странная метрика =) кто больше востребован на рынке и решает более сложные задачи, тот больше нужен этой Вселенной (вне зависимости от существования генеральных директоров).
Судя по многим сообщениям участников вышеуказанные алгоритмы, тервер, матстат и прочее нужно знать только, чтобы собеседования проходить? А дальше просто - найти нужную библиотеку и использовать ее)).