Крипово получилось :)

шикарно вышло)) в духе хеллоуина для аналитиков)

#vacancy #job #работа #Москва #Системный_аналитик #System_analyst #remote #удаленка

Всем привет!
Несколько вакансии системный аналитик в финтех на разные проекты с большими продуктами:

✅ Условия по окладу от 200 gross до 280 gross, ДМС, всякие плюшки. Сейчас все работают удаленно и судя по развитию событий ничего не поменяется.

✅Проект по развитию высоконагруженного web сервиса, большая команда, крупный проект, серьезные задачи - новый функционал, блоки (важен релевантный опыт с web в финтехе или страховании) Локации - #Санкт_Петербург #Обнинск
✅ Проект разработки омниканальной платформы в банк топ-3 РФ, большая команда, много интеграций и работы с back системы
✅ Проект «Кредитный конвейер» в банк топ -3 РФ. Новый функционал, развитие системы

✅Для всех проектов важен опыт работы с web сервисами rest\soap, опыт работы с документацией и координацией разработки.
✅Опыт работы в системном анализе от 1 - 1,5 лет

✅Чем зманимается системный аналитик в проектах:
✅Работа с требованиями, постановка задач для рзработки, координиация разрабоки и тестирования.
✅Также важен опыт с UML, SQL - уверенное знание select,join.

За подробностями к @miguelkr

народ, как думаете есть ли разница в психологическом портрете того кто идёт на прод питона и на datascince?! Чем эти люди в среднем могут отличаться

Есть ли разница в психологическом портрете между бэкендером и фронтендером?

сложно сказать, мне кажется фронтедер такой аккуратный чел, любит чтоб всё красиво, а бэк наоборот))) Но я не знаю есть ли

Мне кажется это слишком близкие области, чтобы пытаться найти разницу

возможно

это я и спрашиваю

сам не знаю

что такое прод питона?

А какая корреляция между портретом и профессией?

ввот и хотел узнать есть ли

ну вот условно я выбираю между ds и продом, в чём принципиальная разница

😐

Фронтендер пилит свистелки, бекендер - полезную логику. В бекендер больше порядка если нормально делать.

ну если нет корреляции то нет, я просто спросил. Интересно

Первый ищет легкие деньги поддавшись на рекламу, второй выучил питон за долго до того как поднялся хайп

Ds - это в основном за аналитику pandas, numpy и т.п. python - инструмент анализа данных, проверки гипотез, погонять модели, считать фичи, собирать датасеты из БД. Прод - типа написать асинхронный сервис с готовой моделью от ds, организовать походы в различные сервисы для подсчёта фичей на лету, ci, кубер, куда ds даже не смотрит. Надеюсь основную мысль смог донести, разница колоссальная. Но это может быть один человек и ему будет тяжело) имхо, лучше разделение труда и два человека.