#вакансия #москва #datascientist
Ищу аж два Data Scientist в Делимобиль
Первый: Data Sceintist Направление Целевой маркетинг
✨Деньги: 220-240к на руки
✨Офис м. Преображенская площадь
✨Возможна частичная удаленка по желанию
✨Офицальное трудоустройство
✨Плюшки: ДМС, компенсация питания, скидка на каршеринг
Ты будешь• разрабатывать, внедрять, обновлять, поддерживать предиктивные модели оттока, upsell, оптимизации каналов коммуникации и пр. Устанавливать правила оптимизации использования и приоритетности моделей применительно к конкретному клиенту (когда моделей много)
• разрабатывать различные виды сегментаций для разных целей бизнеса, например, поведенческую сегментацию
• работать с клиентскими данными, находить инсайты, выдвигать и проверять гипотезы, искать взаимосвязи, закономерности, поведенческие паттерны, аномалии в клиентских данных для дальнейшего использования в работе с клиентами;
• обеспечивать прозрачность результатов CRM-команды внутри компании.
Ты подойдешь, если имеешь опыт в • data mining, опыт использования методов и алгоритмов машинного обучения применительно к клиентскому поведению
• опыт самостоятельной разработки сегментации клиентской базы;
• опыт работы с большими объемами данных, большой клиентской базой желательно в телекоме или банкинге;
• хорошие навыки программирования (SQL, SAS, Python, R).
Пишите мне и кидайте резюме
@fokina_d, порекомендую вас, а может даже и помогу отобраться
Второй: Data Scientist Направление Риски.
Делимобиль
✨Деньги: 250-275к на руки
✨Офис м. Преображенская площадь
✨Возможна частичная удаленка по желанию
✨Офицальное трудоустройство
✨Плюшки: ДМС, компенсация питания, скидка на каршеринг
Ты будешь• Собирать данные из разных источников и оперативно обрабатывать
• Анализировать поведение клиентов, персонализировать продукты
• Строить скоринговые модели и анализировать эффективность по стратегическим проектам Компании
• Анализировать эффективность внутренних процессов базы, моделировать клиентскую базу
• Анализировать различные риски
• Составлять периодические отчетов с прогнозами и презентацией данных.
Ты подойдешь, если
• Имеешь опыт работы в аналитике/ data science
• Уверенные знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов
• Умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев
• Знанешь и понимаешь основные метрики и принципы оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
• Уверенно знаешь python/scala (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)
• У тебя есть опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
• Знаешь SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне продвинутого пользователя
• Умение работать с Git
• Навыки работы с XGBoost, CatBoost, Vertica, ClickHouse, Hive, Spark
Пишите мне и кидайте резюме
@fokina_d, порекомендую вас, а может даже и помогу отобраться