Доведение до абсурда это приём хороший, но не лукавьте, вы и сами прекрасно понимаете разницу между "секретами рынка" и вполне себе нормальным курсам по востребованному сегодня "DevOps engineering" (по сути = разработка инфраструктуры), с этой темой очень даже можно ознакомиться в процессе работы над проектом, что добавляет ещё один плюс к тому, что я уже написал.
По поводу научных статей: по результатам соревнований на kaggle статьи прекрасно пишутся, хотя далеко не все участники там занимаются "научной деятельностью" на постоянной основе. Для того чтобы провести "Сравнительный анализ алгоритмов" особо в "науку" углубляться не требуется, результаты же такой работы для научного сообщества ощутимы. И вообще, для того, чтобы заниматься наукой, не обязательно работать в университете, достаточно только использовать научный метод и быть последовательным. О вариантах взаимовыгодного сотрудничества с "настоящими" учёными и написание совместной работы с несколькими авторами я даже не говорю.
По поводу данных: внезапно, почти любые данные, которые потенциально могут иметь влияние на курс, имеют ценность. Для фиатных бирж эта ценность выше — для интереса, загуглите сколько стоит получение биржевых котировок с НАСДАКа в год.