Это басня. Каждый воспримет ее смысл по своему. Если конкретно, то в замкнутом дискретном окружении (например, настольная или компьютерная игра) модель описать и воспроизвести достаточно просто. Взять тот же reinforcement learning к примеру. В многомерном нечетком окружении с многими неизвестными система может эффективно работать только при наличии детерминированного предиктора. Предиктор, построенный путем аппроксимации числового ряда - это фикция и в отношении трейдинга профанация. В основе любой торговой стстемы должна быть идея и конструкция (схема) сделки, а не количественный метод. Я к тому, что заработает тот, кто создать эффективную логику (схему) и подберёт набор правильных предикторов. Но не подбором модели. Кто этого не понимает и плавает в этом, тому нечего делать в трэйдинге.
Схема/логика - это и есть модель, выражается она 0 и 1, которые очень сильно упрощает реальную рыночную ситуацию. Но если вы подобрали на основе имеющихся данных такие 0 и 1, которые вам создают прибыль - то почему бы и нет. Но вот в чем прикол. Можно написать алгоритм, который будет строить сложные/простые (на ваш выбор) логические схемы (деревья), строить предикторы на основе имеющихся данных и все это делать в тысячи раз быстрее и избирательнее чем человек. Только не думаю, что такой подход даст хоть какое-то "постоянство". И если судить по блогам многих хедж-фондов - так оно и происходит - они постоянно переписывают свои стратегии под текущую рыночную ситуацию. Мне лично не нравится такой подход. Если он у вас работает - ради бога. Я буду идти другим путем. Но не нужно говорить, что другие подходы не работают, если у вас нет на это доказательств.