почему не можете влиять? в python есть оптимизаторы

Для юнитов (движущихся сущностей) точное количество необходимого ресурса равно значению, указанному в свойствах этого юнита, плюс текущее количество юнитов данного типа.
Строители получается не юниты? Или я чего то не понимаю?

наверное у вас в архиве еще раз дублируется родительская папка?

И что мне надо тут оптимизировать?)

@kuviman
Я тут провел маленький эксперимент.
Взял стартгай на С++ и стартгай на Python. Создал битву 2 на 2

Ужаснулся и подумал, мб дело в том, что стартгай на питоне крайне неэффективен. и создал пустую стратегию.

from model import *

class MyStrategy:
    def get_action(self, player_view, debug_interface):
        result = Action({})
        return result

    def debug_update(self, player_view, debug_interface):
        debug_interface.send(DebugCommand.Clear())
        debug_interface.get_state()

Результат.
C++, стартай: 419
Python, стартгай: 15617
Python, пустая: 13781

Я согласен с тем, что выбирая Python я беру на себя отвественность за то, что мое решение будет работать медленнее решения на C++
Я готов платить за более быструю скорость разработки производительностью.

Но мне кажется крайне несправедливым, что выбирая Python я сразу получаю штраф -30% к процессорному времени и не могу на это влиять.

Мне кажется, было бы рзумным ко времени выделяемому на стратегию докидывать время, занимаемое работой пустой стратегии.
То есть суммарное время для работы стратегий определялось бы как то так:
C++: 40419
Python: 53758

Всю структуру сохранял как была. :
"Model
aicup2020.csproj
DebugInterface.cs
EntityPix.cs - добавлен
MyStrategy.cs
Runner.cs"

Спасибо, я в этом смысле доверился документации, но лучше в неё вообще больше не заглядывать. Удивительно, но при этом всём решение оставалось в топ-10.

@kuviman
Я тут провел маленький эксперимент.
Взял стартгай на С++ и стартгай на Python. Создал битву 2 на 2

Ужаснулся и подумал, мб дело в том, что стартгай на питоне крайне неэффективен. и создал пустую стратегию.

from model import *

class MyStrategy:
    def get_action(self, player_view, debug_interface):
        result = Action({})
        return result

    def debug_update(self, player_view, debug_interface):
        debug_interface.send(DebugCommand.Clear())
        debug_interface.get_state()

Результат.
C++, стартай: 419
Python, стартгай: 15617
Python, пустая: 13781

Я согласен с тем, что выбирая Python я беру на себя отвественность за то, что мое решение будет работать медленнее решения на C++
Я готов платить за более быструю скорость разработки производительностью.

Но мне кажется крайне несправедливым, что выбирая Python я сразу получаю штраф -30% к процессорному времени и не могу на это влиять.

Мне кажется, было бы рзумным ко времени выделяемому на стратегию докидывать время, занимаемое работой пустой стратегии.
То есть суммарное время для работы стратегий определялось бы как то так:
C++: 40419
Python: 53758

Ну вот я раньше не обращал внимания, но начал экономику считать по шагам и удивился, проверил ЛР, проверил песочницу, везде фиксированная стоимость

Вот организаторы даже ответить ничего не удосужились на твоё сообщение. Правда? @kuviman, @sannikovdmitry

вы можете a) использовать pypy b) менять реализацию протокола. если получится сильно ускорить, дайте знать

Issue Hub: https://github.com/MailRuChamps/raic-2020/issues
Про чемпионат: https://habr.com/ru/company/mailru/blog/530232/

Непонятен вопрос, на самом деле. Какая задача сложная?