Обещали в обед!
Насторожение..

Joom — международная мобильная e-Commerce платформа. Наша миссия — сделать так, чтобы любой человек со смартфоном мог получить доступ к миллионам товаров по лучшим ценам.

Мы убеждены, что эту задачу можно решить только при помощи современных технологий. Наша рекомендательная система подбирает наиболее интересные товары для каждого пользователя, делая процесс покупки приятным и увлекательным. При помощи компьютерного зрения мы находим таблицы размеров в картинках и описаниях товаров и показываем их покупателям на их языке в удобном виде. Кроме того, мы стремимся быть надежным партнером для добросовестных продавцов. Используя технологии машинного обучения, мы позволяем им эффективно генерировать продажи.

Другая необходимая составляющая успеха - сильная команда. Коллектив Joom довольно небольшой по сравнению с e-Commerce гигантами и состоит из бывших сотрудников известных интернет-компаний, добившихся выдающихся результатов в своей нише. Это профессионалы, решившие объединиться для достижения амбициозной цели: построить одну из крупнейших мобильных торговых площадок.

Joom — платформа, призванная соединить миллионы покупателей с десятками тысяч продавцов. Подобная задача подразумевает наличие сложных распределенных систем, работающих под большой нагрузкой. Мы ищем инженера в команду, которая занимается разработкой основного бэкенда сервиса Joom. Эта команда отвечает за надежное хранение и быстрый доступ к данным, API, через который магазины управляют товарами и заказами, API для мобильных клиентов, систему классификации товаров.

Что предстоит делать:

Придумывать архитектуру;

Программировать на Go;

Обеспечивать отказоустойчивость написанных сервисов в окружении AWS;

Быть готовым к постоянному росту нагрузки и объема обрабатываемых и хранимых данных.

Требования:

Уверенное владение одним из языков программирования: Go/Java/C++/Python/Scala;

Знание классических алгоритмов и структур данных;

Опыт разработки под Linux/Unix.

Плюсами будут:

Опыт создания распределенных систем с большой нагрузкой;

Опыт работы с MongoDB;

Опыт работы с Ansible.

Мы предоставляем:

Белая ЗП

Помощь при переезде из других городов

Комфортный офис класса А в Москве у ст.м. Аэропорт с чаем/кофе, фруктами, орехами, закусками

Гибкий график

Запоминающиеся корпоративы, пятничные пицца-суши-бургер посиделки

Любое железо на ваш выбор

От 250

Пятничные посиделки!

лучше удалить пустые строки

а то из-за них читать не оч

а может в день завтра? :3

Это вакансия?

Мой кэп говорит, что да. На hh быстро гуглится

Можно напсать скрипт, прогнать его, ну а потом прочитать вакансию

"Любое железо на выбор". Думаю, хаскеллистам вакансия понравится.

Коллеги, тут наверняка собрались гуру DL, помогите мне, пожалуйста настроить tf или theano, чтобы работало на gpu

Если выполнить
import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)with tf.Session() as sess:
  print (sess.run(c))
ошибка
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation 'MatMul': Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ]. Make sure the device specification refers to a valid device.
    [[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/device:GPU:0"](a, b)]]
Если ставлю theano бэкенд, то тоже считает на cpu + выплевывает простыню, которая начинается как
Using Theano backend.
1 #define _CUDA_NDARRAY_C
2
3 #include <Python.h>
4 #include <structmember.h>
5 #include "theano_mod_helper.h"
6
7 #include <numpy/arrayobject.h>
8 #include <iostream>
9
10 #include "cuda_ndarray.cuh"

полная простыня тут
https://github.com/fchollet/keras/issues/6970

@mailrucontests тебе сюда)

Там наша группа по мл

название какое гворящее

Кстати надо надо поменять