Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Коллеги, привет! Мы с 16 по 19 июня проводим бесплатный интенсивностей по аналитике в Power BI: https://iqbi.pro/intensive

Будет полезно тем, кто занимается: кадрами, логистикой, маркетингом, финансами, обучением сотрудников и руководит предприятиями ну и просто использует Excel в работе. Интенсив ведет Дмитрий Соловьёв — один из немногих MVP Microsoft. Мы разберем базовые основы BI-аналитики. Прямо во время интенсивна вы сможете начать подключать и оптимизировать вашу деятельность. Присоединяйтесь по ссылке: https://iqbi.pro/intensive.

 Интенсив рассчитан именно на тех, кто еще не сталкивался с BI-аналитикой или только начинает её осваивать, но и для экспертов в области BI тоже может быть полезно. Для участия не требуется специальных навыков и оборудования. Нужно только хорошее настроение и 1.5 часа времени, которое вы могли бы посвятить учебе) Все участники получат сертификат, подтверждающий знания, а также специальные инструкции по внедрению.

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

хм, а бот Deleted Account не чистит?

Machinelearning
The Most Important Fundamentals of PyTorch you Should Know

https://blog.exxactcorp.com/the-most-important-fundamentals-of-pytorch-you-should-know/

Code: https://github.com/tirthajyoti/PyTorch_Machine_Learning
@

OTUS открывает набор на новый онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных» займите своё место со специальной скидкой: https://otus.pw/tcZ5/

За 5 месяцев обучения вы:
- Использовать стандартные инструменты ML-конвейеров в распределенной среде;
- Разрабатывать собственные блоки для ML-конвейеров;
- Адаптировать ML-алгоритмы к распределенной среде и инструментам big data;
- Использовать Spark, SparkML, Spark Streaming;
организовывать промышленные конвейеры сбора данных;
- Разрабатывать алгоритмы потоковой подготовки данных для машинного обучения;
- Обеспечивать контроль качества на всех этапах движения ML-решений в промышленную эксплуатация.

Делиться экспертизой будут проверенные преподаватели-практики: Дмитрий Бугайченко (Управляющий директор в Сбербанке). Специалист по работе с большими данными и машинному обучению. В течение 8 лет работал в «Одноклассники.ru». Руководил командой OK Data Lab (лаборатория для исследователей в области big data и machine learning).

Сделайте первый шаг в карьере по работе с большими данными и машинному обучению - присоединяйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/tcZ5/