Есть важная вещь которую они не учитывают как впрочем и все остальные и поэтому будут тенью других экосистем. И эта вещь связана со эволюцией структуры капитала новой экономики - точки роста, отрали лидеры, кардинальная эволюция транспорта как якорной потребительской отрасли. Это даже не эволюция а сращивание с другими парадигмами. Что то типа порше... Нужно порше построить город с динамической архитектурой и новой моделью экономики с присутствием во всех нишах ИИ, с описанием вариантов технологиеских укладов, вытягивая на себя luxery. Весь мир будет в рот смотреть. Тойота будет курить.

Хотя бы продекларировать что то подобное

Близорукий и охуевший от происходящего крупный капитал еще не врубается до конца. Мне кажется японцы с китайцами нос вмем утрут

Короче скидывайтесь я накидаю концепт, есть у них какие нибудь инкубаторы?)

Есть проекты: там, где они работают, когда я добираюсь до места парковки на машине, плата за парковку автоматически оплачивается при парковке автомобиля.

Я въезжаю в гараж, выхожу у входа в магазин, и моя машина автоматически находит парковочное место и самостоятельно парковается

имеет мало общего с ИИ, но такие оптимизации, безусловно, есть

Оракл в Ю.Корее уже построил такой город

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Привет. Есть больше информации. Погуглил не нашёл. Если не сложно.

перепутал, не Оракл, а Циско

Сонгдо, город будущего

Впечатления обывателей
https://youtu.be/i-IgPOe9Ijo
https://youtu.be/RN_4guicneE

Наука 2.0. Город будущего. Вопрос времени

Это презентация 2011 года и отсылает нас к будущему 2015-2016 года😒

дальше видео из этого города

9ти летняя давность

Сейчас посмотрю

строительство ещё раньше начали

ResNeSt: Split-Attention Networks

Split-Attention Network, A New ResNet Variant. It significantly boosts the performance of downstream models such as Mask R-CNN, Cascade R-CNN and DeepLabV3.

Github: https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt#pretrained-models

Paper: https://arxiv.org/abs/2004.08955v1

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)

Иьиииии

Ребята, привет.

А накидайте, пожалуйста, статьи, в которых рассказывают как применяли машинку при расчетах прочностных? Может быть расчеты конечных элементов заменили нейронкой и т.п.

Добро пожаловать!

Правила чата:
1. После вступления, расскажите о себе с тегом #aboutme. Ваш бэкграунд, над чем работали или размышляли последнее время, ваши идеи, планы.
2. Видите спам или сомнительное сообщение - ответьте на него в чате с текстом "@banofbot" и бот начнет голосование за кик участника и удаление этого сообщения.

Спасибо! :)