Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2020 February 21

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
примитивной микросхеме с ее 10к транзисторов этот график не важен.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
А видеокарте с ее 10ккк транзисторов = важно.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
В миллион раз больше транзисторов.

А цена отличается лишь в тысячу раз.
источник

СИ

Сергей Ильин in AI / Искусственный Интеллект
Я прочитал спич. Панда - полностью согласен. Вся эта история «менеджеров не было» - хрень. Реально, как подешевело - так и пошло в массы.
Могло ли пойти в массы через СССР, а не через США? Что-то могло. Но наши партдеятели слишком были повёрнуты на «как бы чего не вышло» и «проще запретить, чем разбираться»
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Про "нет менеджеров" я говорил раньше про то почему в рф с инновацями так себе, не смотря на то что много хороших программистов
источник

MJ

Mike Jusupov in AI / Искусственный Интеллект
Sergey Denisov
?
Прошу прощения, промахнулся чатом
источник

SD

Sergey Denisov in AI / Искусственный Интеллект
Mike Jusupov
Прошу прощения, промахнулся чатом
🤝🤝🤝
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
а посмотреть, откуда дровишки, не?
панорама это фэйковые новости, не нужно их постить
вот откуда те ссылки
https://panorama.pub/25978-iskusstvennyj-intellekt.html
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Vladimir
Т.е. изначально без вмешательства кого-то либо он сам по себе не появился
почитай книгу Емельянова-Ярославского  Индуктивный автомат
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Vladimir
Китайцы начали производить в масштабах и надутая цена рухнула) менеджеров норм не было
прежде чем китайцы начали производить на построенных у них заводах, сначала был НИОКР в штатакх и ссср, в кремниевую долину ввалено 50 лярдов.
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Сергей Ильин
Я прочитал спич. Панда - полностью согласен. Вся эта история «менеджеров не было» - хрень. Реально, как подешевело - так и пошло в массы.
Могло ли пойти в массы через СССР, а не через США? Что-то могло. Но наши партдеятели слишком были повёрнуты на «как бы чего не вышло» и «проще запретить, чем разбираться»
Но наши партдеятели слишком были повёрнуты на «как бы чего не вышло» и «проще запретить, чем разбираться»
вот это о чём? в продаже были компьютеры отечественные. на своей элементной базе.
источник

V

Vladimir in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
прежде чем китайцы начали производить на построенных у них заводах, сначала был НИОКР в штатакх и ссср, в кремниевую долину ввалено 50 лярдов.
Ясна
источник

V

Vladimir in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
почитай книгу Емельянова-Ярославского  Индуктивный автомат
Ок
источник

KP

Kirill Polyakov in AI / Искусственный Интеллект
https://ict.moscow/news/opentalks-ai-2020/ Репортаж со вчерашнего OpenTalks.AI
источник

SD

Sergey Denisov in AI / Искусственный Интеллект
Отличный материал, вчера всё прочитал, спасибо🤝
источник

KP

Kirill Polyakov in AI / Искусственный Интеллект
Sergey Denisov
Отличный материал, вчера всё прочитал, спасибо🤝
Спасибо!
источник

В

Владимир Кудинов in AI / Искусственный Интеллект
Спасибо за статью! 👍
источник

P

Pascha in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
Я думаю алгоритмом можно назвать то что имеет тысячу параметров. Ну пусть миллион, с натяжкой.

Но если параметров миллиард - это уже умные данные а не алгоритм
Я даже не могу управлять 10 параметрами 😂
источник

P

Pascha in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
"Алгоритмы" типа gpt-2 не пишут - их тренируют большим массивом данных

Так же и человек. Учится на данных окружающего мира
Да, но кто-то написал алгоритм, и вы можете повлиять на решение
источник

P

Pascha in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
Не запустят. Технология порталов если и есть, то явно за пределом наших возможностей ближайшие лет 100.

потому что мы не нашли их в ускорителях частиц.
Чтобы попасть туда, нужно начинать с малого. Как вы сказали, вам нужно много данных, чтобы добраться туда
источник