а в чем тогда само "мета" обучение? когда читал про few-shot (и про zero-shot) learning, то, как понял идея состоит в том, чтобы построить такую нейронку которая смогла бы реагировать на новую задачу. приводился пример в обучении на кошках и собаках, но, при этом, нейронка должна была (по идее) в отдельную группу сложить фото попугая, который был подан на распознавание (условно).

или в чем тогда смысл? блендинг каких-нибудь svm моделей с помощью нейронки?

Конкретно с собакой+кошкой и потом добавлением попугая решается в виде тренировки только последних 1-2 слоев

Другое решение - пост-тренировка.

Тренируешь нейронку определять животных, а потом она быстрее учться определять марку автомобиля

few-shot learning в чистом виде не существует. Это всегда куча грязных трюков.

Вопрос только какие из этих трюков ты можешь себе позволить )

(Т.е. это все trade offs. И тебе нужно решить чем пожертвовать взамен)

Кто-нибудь может запусть ai самообучающийся на нейросети в мою группу?

Жертвуешь временем компа?
GAN, lucky ticket, нейронка вместо cost function, согласие многих паралельно тренируемых нейронок (ошибки разные а правильный ответ более единообразен)

Жертвуешь возможность разметить данные заранее?
Active learning, другие варианты использовать confidence

Жертвуешь возможностью не-собирать другие данные?
Post-training (всех слоев или только пары последних если почти все классы совпадают до-после)

Кто знает еще - дополните

Message from Sandra 김 deleted. Reason: external link (?)

Ок, спасибо.
Босс прибежал с идеей, «а давайте, но сперва расскажите мне - что это»

Супер. Спасибо.

Мне никто не ответил

Кто-нибудь из здесь присутствующих может запустить бота ai в моем канале? *Самообучающегося в ходе общения

Гугл сделал очень много для популяризации и облегчения разработки нейронных сетей, выпустив когда-то Tensorflow, самую популярную открытую библиотеку  в этой области. И вот выходит другая библиотека из Гугла - Trax, про которую говорят, что она начала внутри гугла составлять изрядную конкуренцию Tensorflow. Ну посмотрим, я внутрь еще не заглядывал.

Но очень любопытно, как же в гугле это устроено, когда внутри компании есть сразу два опенсорс проекта, которые публично конкурируют друг с другом за разработчиков. Это должно очень сильно улучшать качество продукта в целом https://github.com/google/trax

Ну как заглянешь расскажи

Тут группового ai бота никто запустить не может, что говорить про нейронные сети.

Message from Vladimir deleted. Reason: external link (?)

Message from Vladimir deleted. Reason: external link (?)

Может ли кто-нибудь помочь мне

Не вдохновляет, больше интересуют двигатели на магнитом поле

Двигатели Дуюнова?))