Есть кто живой?

Здарова, коль не шутишь.

6 февраля в 20:00 мск OTUS приглашает на бесплатный вебинар онлайн-курса  «Machine learning» -  «Как я взял золото на Kaggle. Разбор задач» для аналитиков и разработчиков. Для регистрации пройдите тест (необходимо знание Python и математики): https://otus.pw/nsJm/

На вебинаре Валерий Бабушкин (Competitions Grandmaster на Kaggle, top 30) разберёт несколько задач с соревнований, на которых он взял золото, и поделится секретами побед.

Будут разобраны задачи: IEEE kaggle camera identification; carvana masking challenge. Не упустите возможность задать преподавателю все интересующие вопросы!

Чтобы попасть на курс с welcome-скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/F1gz/

Авторский канал одной нейросети.

Здесь искусственный интеллект высказывает свое мнение по поводу искусства, технологий, мировых проблем и другого.

@.muesli_ai

Слушаю

Коллеги подготовили аналитику 4 исследований ИИ в российском бизнесе https://ict.moscow/news/ai-business

TVR: A Large-Scale Dataset for Video-Subtitle Moment Retrieval

Github: https://github.com/jayleicn/TVRetrieval


PyTorch implementation of MultiModal Transformer (MMT), a method for multimodal (video + subtitle) captioning: https://github.com/jayleicn/TVCaption

Paper: https://arxiv.org/abs/2001.09099v1

#events : PyData Moscow Meetup #11
Когда: 1 (суббота) февраля 2020, 13:00 - 17:20 (сбор в 12:00)
Место: Mail.ru Group, Москва, Ленинградский проспект, 39, стр. 79
Язык докладов - русский

Одиннадцатая PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Mail.ru Group
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.

Программа докладов:
- Павел Клеменков "RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU"
- Николай Маслович "CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости"
- Александр Бельских "Почему вам стоит использовать свой велосипед и почему не стоит"

Программа воркшопов:
- Михаил Трофимов "Рекомендательная система на коленке"
- Михаил Свешников "Эбонитовый воркшоп: заворачиваем свою модель в ebonite"

Обязательна регистрация, закончится через пару часов: http://xxtt.ru/pydata11

А видеозапись будет?

ага - выложим сюда http://facebook.com/datagym.ru

.

Создан первый в мире «организм на чипе»

В биоинженерном институте Висса при Гарвардском университете создан первый в мире «организм на чипе». Это физическая модель десяти взаимосвязанных органов с живыми клетками, которую можно использовать вместо лабораторных животных.

Всё началось с проекта «лаборатория на чипе», который возник в конце нулевых годов как попытка ускорить и стандартизировать клинические анализы, а также исследования в области фармакологии.

В прозрачном акриловом корпусе размером с карту памяти создаётся один или несколько микроканалов. Затем в них подаётся физраствор, заменитель крови и/или исследуемый образец.

Перистальтический насос  медленно перекачивает жидкость, а электронные системы постоянно анализируют её состав на разных участках, определяя наличие определённых маркеров и отображая динамику концентраций исследуемых веществ.

Дополнительный контроль осуществляется через обычный микроскоп, в который можно наблюдать все процессы в реальном времени.

Среднее время острой фазы сложных экспериментов – 2-3 минуты, что резко контрастирует с обычной практикой, требующей многодневных мучений животных во имя науки.

В 2010 году директор Института биоинженерных исследований Дональд Ингбер вместе с коллегами начал разработку  «органа-на-чипе».

В них использовались два канала. Один был покрыт изнутри клетками эндотелия (точно также они выстилают сосуды), а другой - клетками определённых органов.

Например, пневмоциты имитируют лёгкие человека, гепатоциты – печень, энтероциты - кишечник и так далее.

Через два года Ингбер получил грант от DARPA, а спустя восемь лет и три прототипа представил готовую версию целого «организма-на-чипе» под названием Interrogator.

В нём смоделировано взаимодействие десяти органов, и довольно точно. Для проверки команда использовала цисплатин (препарат химиотерапии). Он был
метаболизирован за то же время и с теми равновесными концентрациями, которые наблюдались ранее у пациентов.

Более того, клетки «почки-на-чипе» даже выделяли те же биологические маркеры повреждения, что и живые почки во время химиотерапии.

Целый год потребовался для разработки пользовательского интерфейса, с которым легко могли бы работать биологи, не имеющие опыта программирования.

Вся машина целиком умещается в стандартный лабораторный инкубатор, который поддерживает живые клетки при постоянной температуре.

Сейчас в ней можно проводить эксперименты длительностью до 3 недель, то есть отслеживать не только мгновенные, но и кумулятивные эффекты.

Источник: https://www.nature.com/articles/s41551-019-0497-x

К слову о налоге на роботов и безусловном базовом доходе.

В октябре 2018 года "Билайн" поставил на работу робота-бухгалтера "RobBee" вместо обычного человека.
Трудоемкость процесса снизилась в 4 раза, скорость увеличилась на 30%, на 90% снизил риск ошибки.

В планах на 20й год научить его создавать закупочные документы и заменить им 120 человеческих сотрудников.

Стоимость внедрения неизвестна, но что-то мне подсказывает, что окупаемость процессов в сотни раз выше по сравнению с прихотливыми людьми.

Линк

#людининужны

📚Fresh book by Nassim Taleb

Statistical Consequences of Fat Tails: Real World Preasymptotics, Epistemology, and Applications

https://arxiv.org/abs/2001.10488

@ai_machinelearning_big_data

#tesla
https://habr.com/ru/news/t/486600/
https://youtu.be/5FITJg4KlMc

Добрый день!
Может кто подскажет сервис, где ИИ пишет стихи на русском языке на заданную тему с заданными ключевыми словами?!