VG
1) вообще словарными методами скорее всего лучше зайдет
2) тут никак без размеченного корпуса, мне кажется и векторного классификатора, ну либо рулбейз
3) тут также
Size: a a a
2019 December 18
NU
А понятно в разговоре, где оператор говорит, а где клиент? Этой задачи не стоит?
A
2) тут никак без размеченного корпуса, мне кажется и векторного классификатора, ну либо рулбейз
3) тут также
3) тут также
Спасибо! Корпус для 2) и 3) потихонькую уже делаю.
A
А понятно в разговоре, где оператор говорит, а где клиент? Этой задачи не стоит?
А забыл упомяннуть. Это тоже отдельная задача которую надо решать
VG
корпус текстовый, да?
A
корпус текстовый, да?
Да
A
корпус текстовый, да?
А что бы определять кто оператор, а кто клиент, нужно опять же использовать что-то типа векторного классификатора?
VG
Это костыльно очень будет
VG
Но вообще да, тоже можно
VG
надо видеть датасет
A
Это костыльно очень будет
А если не костыльно, то какие есть подходы?
VG
ну по хорошему на уровне распознавания звука разделять
A
ну по хорошему на уровне распознавания звука разделять
Не, есть только текстовые данные...
VG
с кайфом
VG
тут два классификатора
VG
точнее алгоритма
VG
первый правильно разделяет на куски второй определяет чей это кусок
VG
делается тоже через разметку
VG
а, ну да, классификатора, разделяешь текст на n-грамы эвристическим путем устанавливая порог фраз на основе разметки и классификатор определяет является ли текст законечнной фразой или нет