Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2019 November 09

д

данил in AI / Искусственный Интеллект
Есть ли у кого нибудь опыт работы с automl и tabnine если есть подскажите пожайлуста полезные ли это программы стоит ли их применять?
источник
2019 November 10

RB

Rinat Bakiev in AI / Искусственный Интеллект
Всем привет!

А есть желающие, кто хочет заниматься проектом, котрые  делает генеративный дизайн для проектирования в строительстве? Или может уже кто-то делает что-то в этом направлении?
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Rinat Bakiev
Всем привет!

А есть желающие, кто хочет заниматься проектом, котрые  делает генеративный дизайн для проектирования в строительстве? Или может уже кто-то делает что-то в этом направлении?
Дизайн какой части дома? (окна, отделка внутри, фасад, несущие части)
источник

RB

Rinat Bakiev in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
Дизайн какой части дома? (окна, отделка внутри, фасад, несущие части)
генплан, проект планировки территории
источник

s

sartor1 in AI / Искусственный Интеллект
источник

Н

Никита in AI / Искусственный Интеллект
/rules
источник

G

Group Butler in AI / Искусственный Интеллект
Терминология, используемая в этом чате:

Интеллект - способность достигать комплексных целей
Искусственный интеллект (ИИ, AI) - небиологический интеллект
Ограниченный ИИ (нейросети, текущие подходы машинного обучения и deep learning) - способность достигать ограниченный набор целей (напр. играть в шахматы или водить машину)
Artificial General Intelligence (AGI) - возможность достигать практически любую цель, включая обучение
Artificial Superintelligence (ASI, суперинтеллект) - AGI, который сильно лучше человеческого уровня
Дружелюбный ИИ - суперинтеллект, чьи цели коррелируют с целями человечества
Жизнь - процесс, который может поддерживать свою комплексность и самовоспроизводиться
Жизнь 1.0 - жизнь, которая эволюционирует свое hardware и software (биологическая стадия)
Жизнь 2.0 - жизнь, которая эволюционирует свое hardware, но самостоятельно разрабатывает почти всё своё software (культурная стадия)
Жизнь 3.0 - жизнь, которая разрабатывает свое hardware и software (технологическая стадия)
Сингулярность - взрывное развитие интеллекта
источник

C

Channels in AI / Искусственный Интеллект
AI / ИИ
Специальный искусственный интеллект для анализа массивов научных данных был протестирован на астрономических объектах — Солнце и Марсе. Только на основе информации об их движении по небесной сфере Земли, нейросеть построила гелиоцентрическую модель Солнечной системы. Таким образом компьютерный алгоритм за несколько минут повторил достижения великих ученых прошлого, которые в течение всей своей жизни формулировали законы астрономии.

Как пишет Nature, во время одного из тестов ИИ ему «скормили» информацию о том, как на небосводе движутся некоторые небесные тела. Это было аналогично тому, как астрономы и математики прошлого, используя доступные им примитивные инструменты пытались понять вселенную. Программа смогла построить гелиоцентрическую модель Солнечной системы без каких-либо подсказок или модификаций данных со стороны человека.
@
источник

АМ

Александр Мирмильштейн in AI / Искусственный Интеллект
Добрый день, я ищу телеграм-сообщество, где можно обсудить разработку в сфере AI (ИИ). Может кто поделится ссылкой?
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Александр Мирмильштейн
Добрый день, я ищу телеграм-сообщество, где можно обсудить разработку в сфере AI (ИИ). Может кто поделится ссылкой?
Тут и обсуждай. Все остальные чаты которые я знаю не про ии а про конкретные вещи типа нейронок, и там именно ИИ не обсуждают
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Можешь уточнить нейронки\ зрение\ еще что ты там собрался разрабатывать
источник

АМ

Александр Мирмильштейн in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
Можешь уточнить нейронки\ зрение\ еще что ты там собрался разрабатывать
Меня интересует именно компьютерное зрение для аналитических целей. Например распознание автомобилей, но я понятия не имею с чего начать все это дело, какие технологии и готовые решения можно в разработке применить )
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Александр Мирмильштейн
Меня интересует именно компьютерное зрение для аналитических целей. Например распознание автомобилей, но я понятия не имею с чего начать все это дело, какие технологии и готовые решения можно в разработке применить )
Там почти исключительно нейронки и ИИ это уже не называют (все что нам удается решить перестают называть ИИ)
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Александр Мирмильштейн
Меня интересует именно компьютерное зрение для аналитических целей. Например распознание автомобилей, но я понятия не имею с чего начать все это дело, какие технологии и готовые решения можно в разработке применить )
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Александр Мирмильштейн
Меня интересует именно компьютерное зрение для аналитических целей. Например распознание автомобилей, но я понятия не имею с чего начать все это дело, какие технологии и готовые решения можно в разработке применить )
Если хочется быстрых результатов то скорее всего tensorflow\ pytorch\ keras и примеры готовые скачивать и датасеты
источник

АМ

Александр Мирмильштейн in AI / Искусственный Интеллект
Благодарствую, надеюсь там помогут и подскажут в каком направлении двигаться
источник

АМ

Александр Мирмильштейн in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
Если хочется быстрых результатов то скорее всего tensorflow\ pytorch\ keras и примеры готовые скачивать и датасеты
Спасибо, погляжу тоже )
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Александр Мирмильштейн
Благодарствую, надеюсь там помогут и подскажут в каком направлении двигаться
Все равно пошлют смотреть видосики про перцептрон, back propagation, activation function, convolutional neural network, cnn kernel

Потом fit function, perception field, dropout, maxpooling, stride

И в конце уже балансировка классов, confidence, segmentation, gan, autoencoders

Дополнительно hard/soft attention, residuals, deep neural networks
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Ну или как делают большинство. Ничего не смотреть и сразу ставить tensorflow/ pytorch/ keras и тыкать в готовые примеры
источник

MR

Mr. Robot in AI / Искусственный Интеллект
Специальный искусственный интеллект для анализа массивов научных данных был протестирован на астрономических объектах — Солнце и Марсе. Только на основе информации об их движении по небесной сфере Земли, нейросеть построила гелиоцентрическую модель Солнечной системы. Таким образом компьютерный алгоритм за несколько минут повторил достижения великих ученых прошлого, которые в течение всей своей жизни формулировали законы астрономии.

Как пишет Nature, во время одного из тестов ИИ ему «скормили» информацию о том, как на небосводе движутся некоторые небесные тела. Это было аналогично тому, как астрономы и математики прошлого, используя доступные им примитивные инструменты пытались понять вселенную. Программа смогла построить гелиоцентрическую модель Солнечной системы без каких-либо подсказок или модификаций данных со стороны человека.
источник