Благодарствую, надеюсь там помогут и подскажут в каком направлении двигаться
Все равно пошлют смотреть видосики про перцептрон, back propagation, activation function, convolutional neural network, cnn kernel
Потом fit function, perception field, dropout, maxpooling, stride
И в конце уже балансировка классов, confidence, segmentation, gan, autoencoders
Дополнительно hard/soft attention, residuals, deep neural networks