Все знакомы с пословицей «тише едешь — дальше будешь». Но когда речь заходит о производительности сайта, это скорее рецепт провала. Собрали в карточках 10 причин, из-за которых может медленно загружаться ваш сайт, — 5 первых публикуем сегодня.

Еще написали подробную статью, которую можно прочитать уже сейчас у нас в блоге: https://slc.tl/slN7q

​Alphabet запустила в Кении беспроводной интернет при помощи «оптоволокна без волокна» 🌝

Проект получил название Project Taara. В его основе — экспериментальная беспроводная сеть, которая работает на основе света. Компания смогла добиться передачи данных на расстояние примерно в 20 км без развертывания проводной инфраструктуры.

Какая пропускная способность такой магистрали?

Примерно 20Gbps+. Этого вполне достаточно, чтобы тысячи людей смогли одновременно подключиться к сети и посмотреть YouTube.

→ Читать новость полностью

​Intel® Pentium® Pro — 25 лет 🖥

1 ноября далекого 1995 года вышел процессор Intel® Pentium® Pro — продвинутая версия старого доброго Пентиума, который тогда только становился мейнстримом.  

Почему Pentium® Pro стал легендарным?

Он был первым процессором, оптимизированным для выполнения именно 32-битного кода и первым х86-процессором с мультичиповой компоновкой, со встроенным в корпус L2-кэшем, внеочередным исполнением команд, RISC-ядром и трансляцией нативных команд х86 в микрокоды. Но не только инновации сделали его легендарным. Дело скорее в том, что слышали о нем многие, а увидеть процессор вживую довелось мало кому.

Какие основные характеристики?

Частоты — вплоть до поражающих воображение 200 МГц, и кэш, который переехал с материнской платы в корпус процессора. Это давало очень высокую скорость. Быстрее был только Digital (DEC) Alpha 21164, который успел достичь невероятных 333 МГц в октябре того же года, но и цена на него была намного выше.

А PRO сколько стоил?

Цены были совсем не для эконом-класса — от $974 до $1325 в партиях от 1000 штук. Появившиеся позже модели с большими объемами кэша стоили еще дороже — до $2675 за модель с 1 МБайт кэшем.

→ Читать статью полностью

Что будете делать на следующей неделе? Мы завершим прием заявок на Selectel GameDev Hack 2020 с призовым фондом в 300 000 рублей (регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/RQkHk), отпразднуем день рождения первой Microsoft Windows, поиграем в третью «плойку» и не увидим мыс Доброй Надежды. Потому что нельзя!

Сохраняйте список из подборки в личном календаре. Файл для интеграции прикрепили к посту. Для смартфонов на Android используйте «Calendar Import - Export (ics)».

​Как 1С ведет себя на AMD? ⚡️

1С требовательна к тактовой частоте процессоров, поэтому мы решили протестировать ее на новом высокочастотном процессоре AMD EPYC™ 7F52. Он совсем недавно появился в Selectel Lab.

Что показало тестирование:

— Энергопотребление. Материнская плата H11SSL-i rev 2.00 не снимает энергопотребление через BMC, поэтому для измерений мы использовали подручный ваттметр. В состоянии простоя процессор потребляет 268 ватт, стабильно под стрессом — 585 ватт, а в пиковую нагрузку — 660 ватт.

— Производительность. AMD EPYC™ 7F52 способен выдерживать частоту 3.9 ГГц на всех 32 потоках, что дает ему высокое значение в Multi-Core Score — 21452. При нагрузке только одного ядра результаты хуже: 1294 у Intel Xeon W-2255 против 1232 у 7F52.

— В тесте Гилева для 1С процессор получил 58,82 баллов — это лучший результат среди всех конфигураций в нашей линейке. Эксперимент проводили в окружении Windows Server 2019, MS SQL Server 2019, 1C 8.3.16.1063.

→ Протестировать самостоятельно в Selectel Lab

​Умные устройства будут активироваться без команд 🏠

В обычной беседе мы не используем специальные приветствия, чтобы показать, с кем именно сейчас пойдет разговор. Для этого мы устанавливаем зрительный контакт. Чтобы необходимость в «Привет, Siri» или «Окей, Google» исчезла, ученые из Университета Карнеги — Меллона разработали алгоритм, который определяет направление речи с помощью микрофона.

Как это работает?

В основе новой аудиотехнологии — анализ особенностей распространения звука речи и звука в первые 10 миллисекунд. Для сбора информации инженеры использовали Python, сигналы обрабатывались на основе алгоритма-классификатора Extra-Trees.

Насколько точна технология?

Ученые смогли с точностью до 93,1% определить, находится ли спикер перед конкретным микрофоном или нет.

→ Читать новость целиком