​​Хорошая статья о том, как выжимать максимум пользы из результатов экспериментов.

via @ABtesting

​​Аналитика напрямую влияет на развитие продукта. Чтобы лучше разобраться как формулировать и оценивать идеи, проводить тесты и интерпретировать результаты Projector запускает новый набор курса Product Analytics. Basic.  

2 месяца обучения, во время которых студенты углубятся в работу со статистикой и визуализацией, разберутся в формировании гипотез и на практике проверят как показатели связаны с конечным продуктом.

Всего 30 мест, каждый получит фидбек на основе практических домашних заданий и курсового проекта. А полученные навыки сразу же можно применять в работе.

Куратор — Сергей Яременко, продакт менеджер в ЛУН и бывший продуктовый аналитик в MacPaw.

Старт — 6 июля. Успейте зарегистрироваться.

​​Хороший пример моделирования спроса на продуктовые "бандлы" и выгоды от подобных предложений.

via @ProductAnalytics

Регистрируйтесь на новый митап для аналитиков от AvitoTech, который пройдет уже 29 июня.

Поговорим:
- как избежать ошибок в экспериментах: что если A и B разошлись;
- про рекомендации в CRM Salesforce, или что делать, когда клиентов становится «слишком много»;
- Delivery in Search and Recommendations.

💻 Не пропустите полезную встречу с опытными практиками из Авито, просто поставьте «напомнить» на ютуб или зарегистрируйтесь - https://clc.to/AvitoTech.ProductAnalytics

​​Как посчитать выгоду от изменений пользовательского опыта?
Примеры расчета ROI в UX в зависимости от внедренных решений.

via @ProductAnalytics

​​Актуальное и полезное обсуждение о решениях ограничения трекинга.

За круглым столом: Павел Мрыкин (Calltouch), Дмитрий Осиюк (MacPaw, автор канала @WebAnalyst), Алексей Никушин (Матемаркетинг, автор канала @internetanalytics), Игорь Селицкий (SegmentStream) и Алексей Бирюков (Андата, Цифровой паспорт).

via @ProductAnalytics

​​В сети появился небольшой каталог полезных SQL-запросов и функций, его обещают дополнять новыми фрагментами кода.

@BigQuery

​​О выборе правильных метрик для разных категорий продуктов.

via @ProductAnalytics

​​Интересно о распределении временных интервалов между покупками с примерами кода на R.

via @ProductAnalytics

​​Наверняка еще не все знают, что для устройств с iOS14.5+ в рекламном трафике из Google Ads теперь на замену идентификатору кликов GCLID пришли два новых идентификатора: WBRAID и GBRAID. Они генерируются на уровне групп пользоваталей, чтобы трекинг конверсий работал в рамках App Tracking Transparency от Apple. WBRAID назначается трафику, который из приложений приходит на web-страницу, а GBRAID — наоборот, при переходах из web-страниц в приложение. Чтобы все правильно работало нужно:

1) Если у вас есть собственная система аналитики с какой-то логикой определения источников трафика — нужно учесть в ней, что источник google / cpc стоит определять не только, когда в URL есть gclid но и gbraid, wbraid get-параметры.

2) Ваш веб-сайт должен поддерживать новые get-параметры gbraid и wbraid (а не отдавать 404 ошибку, как это иногда бывает).

3) Для трекинга конверсий внутри приложения — в запросах должен передаваться последний известный gbraid параметр. Обычно, для этого достаточно просто обновить до посследней версии SDK Google Analytics for Firebase.

4) Для трекинга конверсий на web-сайтах — нужно использовать gtag.js или Google Tag Manager.

Подробнее почитать про это можно здесь и здесь.

via @WebAnalyst

​​Что такое Модели вовлеченности и как они помогают развивать продукт.

via @ProductAnalytics

​​Зачем и как составлять план продуктовой аналитики.

via @ProductAnalytics

​​13 октября Яндекс проведёт онлайн-встречу для аналитиков, девелоперов и продактов, на которой спикеры попробуют доказать, что реклама — совсем не то, чем кажется на первый взгляд. Это продукт, под капотом у которой много сложных технологий, интересных задач и вызовов.

Приходите общаться с топовыми спикерами одной из самых успешных команд Яндекса:
- Руководителем рекламных продуктов Верой Лейзерович
- Руководителем нового рантайма и больших данных Алексеем Шлюнкиным
- Руководителем отдела качества рекламы Алексеем Штоколовым
- Руководителем службы конкурентного и бизнес-анализа Сергеем Линeвым

А для всех желающих присоединиться к команде Яндексе проведут Fast Track — онлайн-встречу, на которой можно будет пройти две технические секции и получить быстрый оффер в компанию. Она пройдет 23 и 24 октября.

- Зарегистрироваться на встречу с командой рекламных технологий
- Зарегистрироваться на Fast Track

​​​​Статья о том, как у Facebook повышали качество A/B-тестов.

via @ABtesting

​​Хорошая SQL-шпаргалка:

• Standard Functions,
• Basics,
• JOIN,
• Window Functions.

+ Cookbook.

@BigQuery

​​Пользовательские интервью и продуктовая аналитика: как и когда их использовать.

via @ProductAnalytics

​​В AppMetrica появилась атрибуция установок из Facebook Ads для Android

Решение позволит отслеживать установки без дополнительных трат на трекер. С 29 октября Facebook дал возможность атрибутировать рекламные установки по клику через Google Play Install Referrer. Обезличенные данные доступны на уровне пользователя, что позволяет анализировать эффективность рекламы с помощью сегментации по источнику установки в отчетах AppMetrica.

Это позволяет посчитать доход от in-app и e-com покупок, оценить LTV и собрать пользовательские когорты или проанализировать эффективность воронки в приложении по новым пользователям из Facebook. А также вы можете воспользоваться экспортом данных для собственной аналитики.

Для iOS также можно анализировать данные по установкам из Facebook Ads через SKAdNetwork. Для этого нужно указать AppMetrica получателем данных от SKAdNetwork для устройств с версией iOS 15 и выше.

via @ProductAnalytics

​​Пример отправки оповещений в Slack на основе результата SQL-запроса с подробным описанием.

@BigQuery

​​Как данные и машинное обучение помогают развивать маркетплейс, на примере Faire.

via @ProductAnalytics

🔥 Podlodka анонсировала 1-й сезон Podlodka Product Crew - старт 22 ноября.

Podlodka Product Crew - онлайн-конференция про управление продуктами, где опытные эксперты из известных IT-компаний делятся опытом и кейсами. Здесь ты узнаешь лучшие практики продуктовой аналитики, исследований, стратегии, прокачаешь hard и soft скиллы, научишься делать счастливыми юзеров, стейкхолдеров и команду разработки!

Каждый сезон длится неделю и посвящен одной теме. Сессии проходят дважды в день: утром и вечером.
В программе: крутые спикеры, сессии в лайве, воркшопы и домашки, ламповое общение и обмен кейсами в слаке, записи (для тех, кто не успевает на лайв).

В этот раз вас научат получать профит от исследований:
- Прокачаете навык исследований пользовательского опыта, рынка и конкурентов
- Узнаёте как избежать наиболее распространённых ошибок
- Повысите качество принимаемых продуктовых решений

Подробности и билеты уже на сайте! Ждём вас на борту 😊