JD
Тут беда в том что обучение ИИ происходит по вероятно заведомо ложным данным. Если в профиле политический взгляд либерал, например, то не факт что это истинное мнение, а лишь маска, например, для работы в либеральной партии...
Искусственный интеллект научится определять по фото IQ и политические взгляды – говорит Михал Косински.
Конечно научится, но скорее всего не так быстро, как он думает. Современные автоматизированные решения оценки интеллекта еще очень слабы. В частности, тот же самый Applymagicsauce уже довольно давно над этим бьется, но пока не очень успешно. Хотя политические предпочтения в англоязычном тексте они выявляют практически без ошибок.
Но факт в том, - что это уже не табу. В Китае, в частности, после проведения закона об обязательной идентификации пользователя в сети по документам, Baidu стала собирать с пользователей информацию, которую собирает Applymagicsauce для своей аналитики. В том, что они ей воспользуются – нет никаких сомнений.
Клаус Шерер еще в 1979 году опубликовал объемное исследования о том, что среднестатистический человек интуитивно определяет уровень интеллекта собеседника (только по голосу, без изображения) с довольно небольшой погрешностью – в среднем укладывающейся в +/- 12%. А данные исследований российской выборки в 2012 году получили похожие результаты при анализе фотографий (Барабанщиков и коллеги, 2012). Стало быть, «оптимизм» Косински вполне обоснован.
Почитайте небольшую статью – там есть и радость за успехи, и опасения к чему этот успех может привести.
https://hightech.fm/2017/09/14/michal_kosinski
#лицо, #профайлинг, #нейросети, #мэтры
