МК
Если скорость записи не важна, тогда ничто не мешает после генерации сделать os.execute(“luac ...”)
string.dump(loadstring('return {1,2,3,4,5,6,7,8,9}'))Size: a a a
2019 August 05
МК
Так быстрее
2019 August 06
S
string.dump(loadstring('return {1,2,3,4,5,6,7,8,9}'))Есть супер-простая либа serpent, она примерно это и генерит, и загружать можно простым лоадстрингом, но лучше serpent.load (ибо проверки на исполняемый код).
МК
Хочу максимально быстрое чтение
МК
Разность версий луа не критична. Файлы в тмп. Все в рамках локалхоста
P
Разность версий луа не критична. Файлы в тмп. Все в рамках локалхоста
Может тебе межпроцессорное взаимодействие наладить? Или сокеты?
Кажется так быстрее чем рамфс
Кажется так быстрее чем рамфс
МК
Может тебе межпроцессорное взаимодействие наладить? Или сокеты?
Кажется так быстрее чем рамфс
Кажется так быстрее чем рамфс
Суть — там прометеус собирает всякую инфу. ему чтобы метрики сгенерить нужен этот ебический дикт. Этот дикт меняется крайне редко. Прометеусная собиралка сделана так что на каждый сбор метрик запускается новый процесс
МК
делать этот дикт доступным через шаропамять или сокет — не оч
МК
хотя... щас гляну как там оно форкается
МК
Так если форк - то диет должен быть доступен.
угу. вот щас и смотрю
P
хочу соптимизироватьт нагрузку на сеть у себя...смотрю на всякое сжатие..
https://quixdb.github.io/squash-benchmark/
https://quixdb.github.io/squash-benchmark/
S
хочу соптимизироватьт нагрузку на сеть у себя...смотрю на всякое сжатие..
https://quixdb.github.io/squash-benchmark/
https://quixdb.github.io/squash-benchmark/
МК
угу. вот щас и смотрю
закешировал. но таки в качестве формата данных заюзал формат луи. https://stevedonovan.github.io/Penlight/api/libraries/pl.pretty.html#write
2019 August 07
МК
2019 August 08
MT
Приветы. луа поддерживает PCRE по дефолту?