DF
просто интересно вот два стор баффера в каждом свои сторы
Size: a a a
2020 November 18
PK
за пометками эти протоколы соблюдения когерентности кешей и следят -- это их задача, разве нет?
BU
насколько я понимаю, std::vector НЕ ДАЕТ гарантий.
TS
Dollar Føølish
получается придет инвалдиейт проба, и получается будет обычный фалс шеринг?
перед модификацией у себя агент посылает другим агентам на шине RFO пакет (request-for-ownership) и линии в S (shared) очищаются у других, если были
AK
Ну тогда порядок не имеет значения, данные то не пересекаются
AT
атомики сложить в вектор?
SS
Dollar Føølish
как работает гарантия что нет рейсов?
типо не будет ли так, что в одном потоке данные обновились, а в другом это еще не увидели?
AT
(предполагается, что нет перемещения элементов при добавлении)
DF
перед модификацией у себя агент посылает другим агентам на шине RFO пакет (request-for-ownership) и линии в S (shared) очищаются у других, если были
воть спасибо, теперь понятно!
PK
атомики сложить в вектор?
вопрос именно про обычные данные
DF
какая-то форма локинга все же есть
DF
Тимур умнца!
AK
Ну это mesi и есть
TS
да, это MESI/MESIF/MOESI
SS
на хабре вроде была неплохая статься об этом, но подробности, думаю, нужно где-то еще искать
IZ
Т.е. у меня есть свои классы, с перегруженными операторами, хочу скормить их cuBLAS-у. Это возможно, или ручками писать для кастомных алгебр придется?
1.1. Data layout
For maximum compatibility with existing Fortran environments, the cuBLAS library uses column-major storage, and 1-based indexing. Since C and C++ use row-major storage, applications written in these languages can not use the native array semantics for two-dimensional arrays. Instead, macros or inline functions should be defined to implement matrices on top of one-dimensional arrays. For Fortran code ported to C in mechanical fashion, one may chose to retain 1-based indexing to avoid the need to transform loops. In this case, the array index of a matrix element in row “i” and column “j” can be computed via the following macro
Я не работал, но ей , как видно, надо матрицы в сыром виде передавать.
Причём , в формате Фортрана (но это не важно).
Так что тебе никакие перегрузки не помогут, видимо.
For maximum compatibility with existing Fortran environments, the cuBLAS library uses column-major storage, and 1-based indexing. Since C and C++ use row-major storage, applications written in these languages can not use the native array semantics for two-dimensional arrays. Instead, macros or inline functions should be defined to implement matrices on top of one-dimensional arrays. For Fortran code ported to C in mechanical fashion, one may chose to retain 1-based indexing to avoid the need to transform loops. In this case, the array index of a matrix element in row “i” and column “j” can be computed via the following macro
Я не работал, но ей , как видно, надо матрицы в сыром виде передавать.
Причём , в формате Фортрана (но это не важно).
Так что тебе никакие перегрузки не помогут, видимо.
IZ
Можно. Смотри в сторону memory mapped file. Синхронизацию делаешь сам.
а... блин...
Использовать КУДУ чтобы читать из файла? Нееее!
Использовать КУДУ чтобы читать из файла? Нееее!
K
Т.е. у меня есть свои классы, с перегруженными операторами, хочу скормить их cuBLAS-у. Это возможно, или ручками писать для кастомных алгебр придется?
Нет, cuBLAS - это сишный апи
JJ
1.1. Data layout
For maximum compatibility with existing Fortran environments, the cuBLAS library uses column-major storage, and 1-based indexing. Since C and C++ use row-major storage, applications written in these languages can not use the native array semantics for two-dimensional arrays. Instead, macros or inline functions should be defined to implement matrices on top of one-dimensional arrays. For Fortran code ported to C in mechanical fashion, one may chose to retain 1-based indexing to avoid the need to transform loops. In this case, the array index of a matrix element in row “i” and column “j” can be computed via the following macro
Я не работал, но ей , как видно, надо матрицы в сыром виде передавать.
Причём , в формате Фортрана (но это не важно).
Так что тебе никакие перегрузки не помогут, видимо.
For maximum compatibility with existing Fortran environments, the cuBLAS library uses column-major storage, and 1-based indexing. Since C and C++ use row-major storage, applications written in these languages can not use the native array semantics for two-dimensional arrays. Instead, macros or inline functions should be defined to implement matrices on top of one-dimensional arrays. For Fortran code ported to C in mechanical fashion, one may chose to retain 1-based indexing to avoid the need to transform loops. In this case, the array index of a matrix element in row “i” and column “j” can be computed via the following macro
Я не работал, но ей , как видно, надо матрицы в сыром виде передавать.
Причём , в формате Фортрана (но это не важно).
Так что тебе никакие перегрузки не помогут, видимо.
Это то я читал, у меня данные специфичные. Хочу рациональные числа и поля вычетов использовать. А как я понял, там ни свой оператор не юзнуть, ни свой класс не просунуть
ПК
Boris Usievich
насколько я понимаю, std::vector НЕ ДАЕТ гарантий.
Дает