ну вот буду с нашими дата-сатанистами на неделе обсуждать, были ли у них случаи использования. или, возможно, есть подходящие места, куда его можно вкрутить
про применение в ML, Airflow можно частично заиспользовть (ETL'ная часть, батч дискавери и высокоуровневая оркестрация). если хочется приблизить DS'ов к продакшену, есть интересные тулы для воспроизводимых экспериментов, трекинга метаинформации и жизненного цикла моделей (например, mlflow). еще я бы посоветовал присмотреться к Kubeflow (там философия организации пайплайнов более понятна DS'ам, есть концепции экспериментов, интеграции с tensorflow), ребята из гугла активно его продвигают, но именно по ETL фичам они пока не дотягивают до Airflow. У нас был опыт гибридного Airflow+Kubeflow решения под ML кейс, получилось довольно хорошо взять преимущества от каждого продукта