Поиск гугла не знает про свою же либу)

Кто-нибудь уже пользовался? Я только одну статью нашел

Не могу не поделиться, нарвался в одном проекте

return when (request.zoom) {
           in 0..6 -> bla bla bla
           in 7..9 -> bla bla bla
           in 7..12 -> bla bla bla

in 7..9 ——————-  in 7..12

Мне кажется опечатка, не?

да, ошибка на лицо, самый прикол, что на результат ни как не влияет, но когда увидешь вызывает твердое - чего?????????

ахах, ну да, это верно)))

компилятор сразу притормаживает

Есть 2 лицензии на JetBrains Idea Ultimate, нужно кому?

Если вдруг кто не знал и учится в вузе, можно под студенческой почтой зайти

В любой продукт Jetbrains

Мне, для дома! К сожалению уже давно не студент

Хорошо. Вопрос более неактуален

Можно вопросик?
Есть какой-нибудь «стандартный» шаблон для «послойного» обхода дерева?

Собственно, задача: есть pom.xml, в нём указана ссылка на parent pom.
На входе набор group:artifact:version, и нужно скачать pom файлы для них + родительские pom.xml.

Ну и хотелось бы, чтобы скачивалось «по слоям».  Т.е. сначала загружаем исходные g:a:v, потом для всех них смотрим parent, собираем, и загружаем следующий слой.

Конечно, можно и в одном методе нарисовать, но стало интересно «а можно ли логику группировки» отделить от логики самой загрузки.

Думал, было бы забавно сделать в духе

interface PomLoader {
    suspend fun load(id: ComponentIdentifier): PomContents
}

Но тогда в самом загрузчике непонятно в какой момент заканчивается «текущая группа».

interface PomLoader {
    suspend fun load(id: ComponentIdentifier): PomContents
}

А если собрать данные на очереди с приоритетами, а потом загружать?

и будет один метод, в котором и очередь, и загрузка, и логика обработки каждого элемента?

Ну так кто мешает разделить? Хотя в принципе, у тебя на вход приходит дерево, ты делаешь подготовку данных (собираешь в очередь), работаешь с данными (загружаешь), выдаешь результат (обработка). С точки зрения API ты хочешь выполнить действие, загрузить ресурсы и тебе не важно, по какой логике. А вот с точки зрения разделения, ты можешь разбить на разные методы стадии выполнения.
Ну если я правильно понял задачу.

class LicenseDetector(private val loader: PomLoader) {
    fun LicenseTag.parse(): License = License.`0BSD`

    suspend fun detect(id: ComponentIdentifier): License {
        val pom = loader.load(id)
        val licenses = pom.licenses
        if (licenses != null) {
            return licenses.licenses.first().parse()
        }
        val parentId = pom.parentId ?: TODO("License not found for $id, parent pom is missing as well")
        return detect(parentId)
    }
}

Куда тут добавлять очередь?

interface PomLoader {
    suspend fun load(id: ComponentIdentifier): PomContents
}

Задача звучит, как обход дерева "в ширину"  https://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search