Apache Ignite ML в 2.8: полный обзор возможностей
Этой весной вышел Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения:
- Pipeline API
- тюнинг гиперпараметров при помощи эволюционных алгоритмов
- рекомендательные системы
- полноценная поддержка стэкинга, бустинга и бэггинга и многое другое
В ходе 50-минутного выступления module maintainer Apache Ignite ML Алексей Зиновьев даст полный обзор рабочего функционала, расскажет, что уже можно сделать, а чего пока сделать нельзя, разберет один пример построения сложной модели машинного обучения на Apache Ignite ML.
Алексей Зиновьев — ML Engineer в компании JetBrains, работает в команде Kotlin for Data Science; Committer, PMC Apache Ignite, создатель доброй трети Ignite ML (SVM, KNN, ANN, Logistic Regression, Prerpocessing, Recommendation Engine, Hyper-parameter tuning and etc.).
__________________________________
🗓 20 августа, 18:00-19:30, Четверг
🌐
ОНЛАЙН
__________________________________
✅ Регистрация на мероприятие