​Это просто не может надоесть! Пробуйте на стенде Авито, пока не получится установить все 🐳

​В 14:50 у Спортмастер розыгрыш главного приза 🎁 , не пропустите!

​Как и обещали, собрали результаты митапа «Практики масштабирования команды разработки (Miro)» в один документ: https://docs.google.com/document/d/1YzUx0LbqbBAfd7F7y3jPVlatZnnWBthU74vIn6i8cdY/edit#heading=h.8nwu161gbga

​Надеемся, наша конференция хорошо справляется с задачей вдохновлять. Если созрели поделиться своим опытом, подайте доклад на московский HighLoad++ или тематическую конференцию Ontico.

А фотографии здесь:
https://vk.com/highloadconference
https://www.facebook.com/HighLoadConference/

В 15:00 в зале Омск митап ИТ-сообществ, ведет Леонид Кальнеус (GDG).

​В 15:45 Zabbix разыграют главный приз — сертификат на тренинг и другие приятные подарки, которые уже ждут на стенде.

​Чеклист по конференции:
✅ задать вопрос спикеру, получить благодарность за лучший вопрос;
✅ подслушать хаки в кулуарах, ввязаться в дискуссию;
✅ поучаствовать или даже собрать стихийное обсуждение-митап;
✅ получить 15 новых полезных контактов, раздать большую часть своих визиток;
✅ написать впечатления с соцсети с #HLSiberia2019
✅ собрать 3 вида мерча.

В 16:00 в переговорке Омск говорим о релокации в Эстонию с Bolt.

С 16:00 и до вечера в зале Красноярск говорим о нейронных сетях и машинном обучении. Начнет Юлиана Лихолай с рассказом про бэкенд, поддержку зоопарка фреймворков и использовании nvidia-docker для приложений, работающих на GPU.

Сбербанк разыграют мегапушку в 16:50, но подключиться к участию нужно заранее и этот перерыв — последняя возможность проверить навыки стрельбы.

​Каково разрабатывать высоконагруженный бэкенд на NodeJS? Об этом в 17:00 в зале Томск расскажет Юрий Гавшин из Bolt, а пока на их стенде можно узнать о других проектах компании.

В 17:00 в зале Красноярск выступит Эдуард Тянтов с докладом «Опыт моделеварения от команды ComputerVision Mail.ru».
Доклад «Deep Learning vs common sense», который значится в бэйджах, был вчера и совсем скоро будет доступен на видео.

Розыгрыш главного приза Сбербанка прямо сейчас, торопитесь!

В 18:00 начнутся последние доклады HighLoad++ Siberia 2019.

В зале Иркутск Алексей Лапаев расскажет, как зеркалировать трафик, используя только бесплатные софтовые решения.

В зале Красноярск Артур Кузин представит систему видеоаналитики по определению различных показателей и явлений на полках с продуктами.

По окончании докладов приходите в зал Иркутск на короткое официальное закрытие.

Автобусы до «Сан Сити» с 17:45 до 19:30 отправляются каждые 15-20 минут по мере заполнения. Последний рейс только в 19:30, торопиться не нужно.

Друзья, прощаемся ненадолго!

У нас грандиозные планы на осень, мы принимаем доклады сразу на 7 конференций. Тему выбирайте здесь http://ontico.ru.

Чтобы в следующий раз мы могли сделать все еще лучше, ждём обратную связь. Опрос по конференции придет на почту, привязанную к личному кабинету участника. То есть, если вы пришли по заявке от компании, то ловите опрос у того, кто её создавал, а отвечайте обязательно сами.
Не пугайтесь количества вопросов, некоторые можно пропустить. А в награду будут ссылки на все видеоматериалы.
Кому лень проходить опрос, тоже получат ссылки, но через две-три недели.

​Фотографии уже выложили в соцсети:

- http://twitter.com/HighLoadConf
- https://vk.com/HighLoadConference
- https://www.facebook.com/HighLoadConference

За видео новых и прошлых докладов подписывайтесь на канал
https://www.youtube.com/user/profyclub

Все новости, статьи и подкасты агрегируем в рассылках, выбирайте направление и подписывайтесь http://onticolist.ru/

До встречи!

Спасибо за участие в HighLoad++ Siberia 2019!

Ссылки на прохождение опроса в личном кабинете:
Для участников Конференции: https://conf.ontico.ru/polls/2194522
Для зрителей персональной трансляции: https://conf.ontico.ru/polls/2230844

Если у вас нет личного кабинета или билет не привязан к личному кабинету, пишите на support@ontico.ru или @ontico_support, указав ФИО и email.

​Зачем откладывать на понедельник то, что можно сделать сегодня? Например, подать доклад об опыте решения практических задач с помощью методов машинного обучения на UseData Conf.
Темы и принятые доклады конференции смотрите в заметке
https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/455644/

Многие популярные (и высоконагруженные) сервисы используют машинное обучение. Но в реальном внедрении ML собственно обучение занимает от силы четверть усилий. На что уходит остальное и как катить модели в продакшн без приключений, читайте в сегодняшней статье
https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/455648/