просто я школота не знаю как пишется правильно😂

аахахах

ИБ это, конечно, круто, но и data science изучать имеет смысл и не потому что модно, а потому что технологическая сингулярность, искусственный интеллект поможет достичь чего-то нового

Так "технологическая сингулярность, искусственный интеллект" это сейчас в большинстве случаев модно, стильно, а вовсе не обоснованная необходимость.
Более того, большая часть поминающий исскуственный интелект представляет это как гибрид скайнета и газонокосильщика.
Вообще же ситуация, когда модель решает задачу, но авторы модели не могут объяснить как, это в лучшем случае реинкарнация птолемеевской системы эпициклов, оно работает и как то с приемлемой точностью дает прогноз, но по сути в корне не верная модель.
В случае птолемеевской модели это вылилось в открытие америки на пару тысяч лет позже, чем могли по уровню технологий, сейчас же может вылится в очередной экономический пипец в лучшем случае

конечно рынок решает, но должны же быть энтузиасты, которые говорят "о, чудо, нам дали возможность пилить нейросети для решения реальных проблем"

К сожалению немало энтузиастов в данном вопросе исповедуют карго-культ.
Возьмем модную модель, фреймверк в лучшем случае, найдем данные, научим модель и профит.
Не вышло с этой моделью, возьмем другую.
Хуже что бизнес использует то, что модно на порталах с соревнованиями по дата сайенс, часто не разбираясь поченму оно модно. У бизнеса тоже рулят энтузиасты.
А потом то утечки данных, то обвал рынка.

ну, бизнес то понятно, но не думаю, что это сравнится с людьми, которые создают нейросети самостоятельно. просто если говорить про ИБшников, то можно точно такой же мем нарисовать, который был выше, достаточно лишь текст поменять. много "хацкеров", которые только знают про дистрибутив линукса с набором инструментов для пентеста. по большому счету, это лишь говорит о том, что есть разные люди со своими предпочтениями и не вижу смысла упрекать одних за какой-то интерес только из-за того, что это модно (JS-ников это не касается, это деградация 😄😄), ведь если использовать такое направление для решения серьезных задач, то это будет только всем на пользу. а появление такой возможности как написание нейросетей лишним не будет точно так же как и исследование информационной безопасности

Официальные ИБшники нередко такие себе вахтеры от IT.
Львиная доля хацкеров, даже скрипткиддисов, к  ИБ не причислялась никем (самими тоже).
Львиная доля хацкеров сидит на всяких HackTheBox'ах и развлекается в свободное время.
От того, что сейчас модно Kali, а завтра станет модно Parrot, большая часть IT вообще не узнает.
А вот если заиграются детки в дата сайенсе, узнает даже Петровна из соседнего подъезда, когда цены подскочат в ее любимом магазе

В ВК целые группы таких хацкеров, которые считают себя ибшниками, увы. Если интересно, то завтра найду и скину. Кстати, такие паблики и создают популярность для всяких Kali и Parrot через мемы, а школьники подхватывают это, поэтому я с этим не могу согласиться. Про популярность data science не могу ничего сказать, я не вижу эту моду в принципе, там мозг однозначно нужен, чтобы хотя бы понимать что к чему. математика присутствует, не вижу как люди из-за "моды" рвутся учить матешу, чтобы делать модели на питоне, либо я тупой 😄

Вот в том и суть нынешнего карго культа, на математику забили и чисто заклинания повторяют про тензорфлоу и деревья.
А на ВК не вхож, не могу ничего сказать

Привет, всем! Подскажите кто знает, тестовые задания на должность реверс инженера обычно что содержат? Есть ли примеры, на которые можно глянуть?

так ничего без математики не получится 😄 как забили-то?

Там требования к математике довольно поверхностные. Особенно если мы говорим про intern/trainee/Junior. Лишь максимально ленивый, который никогда не слышал о математике, не вникнет в происходящее на данном этапе. Принцип работы большинства алгоритмов знать тоже не требовательно, а про навыки работы с Python и вовсе молчу - большинству достаточно каких-нибудь курсов.

я с математикой не дружу, но как-то пытался изучать нейросети. я готов потратить время, чтобы прочитать литературу по этой теме, прочитать литературу по написанию кода, но каждый раз, когда я вижу огромные уравнения с неизвестными мне буковами и пытаюсь вникнуть в это, то ничего хорошего не происходит, поэтому с моей точки зрения это неверное утверждение. для меня проще на ассемблере будет что-нибудь написать, чем матешу освоить

Те люди, которые рвутся в Data Science (потому что денюжек охота), и на книгу времени не потратят. Я таких там не раз видела. Одно дело - интерн/трейни, другое - продолжить карьеру и стать специалистом. Первых много, даже очень, а вторых - крайне мало. И это относится не только к Data Science.

как можно что-то разрабатывать без знаний - непонятно, кому нужны такие специалисты?

Набили шишек на предыдущих собеседованиях, что-то примерно запомнили и вцепились в компанию с большой текучкой кадров. Довольно не редкий случай.
Знаю одного куа который только так и трудоустроился. 😁
Но так трудоустраиваться - себя не уважать. ИМХО.

Ну как сказать. Не знаю насчет data science, но в энтерпрайзе кол-во желающих на позиции трейни/интерн в разы превышает количество вакансий. По факту люди, которые бы лет n назад считались бы среднесильными джунами, бесплатно работают как трейни, у совсем нулевых нет шансов попасть на стажировку.

сомнительно что-то, я джун в направлении без математики с опытом работы и не могу устроиться, потому что джунов слишком много стало, слишком сильно фильтруют кандидатов, а тут речь про data science