Size: a a a

BigQuery Insights

2018 March 13
BigQuery Insights
В этом видео Денис, веб-аналитик OWOX, расскажет как начать работать с Google BigQuery и Google Cloud Platform. https://www.youtube.com/watch?v=X9GOkjutg6M
источник
BigQuery Insights
Неплохая шпаргалка для быстрого ознакомления с инструментами обработки больших данных от Google: https://codelabs.developers.google.com/cloud-quest-scientific-data
источник
2018 March 15
BigQuery Insights
​​Google запустил новый обучающий курс по Google Analytics 360, где приведены практические примеры использования именно корпоративной версии системы аналитики: сводная отчётность, интеграция с BigQuery и DoubleClick, специальные последовательности и таблицы, полные отчёты и многое другое. Хорошая возможность понять, какие задачи можно решить с помощью Analytics 360 и нужен ли вашей компании такой продукт.

Ссылка на видео-уроки: https://goo.gl/jjmhvE
Описание курса на английской версии страницы: https://analytics.google.com/analytics/academy/
источник
2018 March 19
BigQuery Insights
Вчера Сева Миронович в своем блоге описал полезные советы и лайфаки по работе с BigQuery на Standard SQL, которые стоит добавить в закладки: https://burgerdata.com/blog/priemy-raboty-v-bigquery/
источник
BigQuery Insights
BigQuery Mate — расширение для Google Chrome, которое добавляет функциональности стандартному интерфейсу BQ: рассчитывает стоимость запроса, добавляет возможности визуализации их результатов https://chrome.google.com/webstore/detail/bigquery-mate/nepgdloeceldecnoaaegljlichnfognh
источник
2018 March 20
BigQuery Insights
Оконные функции в BigQuery позволяют структурировать неструктурированное, считать атрибуцию каналов трафика и многое другое. Как работать с оконными функциями рассказал Алексей Селезнёв. Материал старый, но не потерявший актуальность:
https://netpeak.net/ru/blog/kak-rabotat-s-okonnymi-funktsiyami-v-google-bigquery-podrobnoe-rukovodstvo/
источник
BigQuery Insights
Какие шансы у Google возглавить переход к миру искусственного интеллекта?
Ответ можно найти в статье про Сундара Пичаи, гендиректора Google ⬇
https://www.owox.com/c/1k5
источник
2018 March 22
BigQuery Insights
Цикл материалов в виде инструкций о работе с Google BigQuery от Алексея Селезнёва:

Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных https://goo.gl/3MZd39

Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery https://goo.gl/CpWWrM

Как обрабатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery https://goo.gl/sV4vGf

Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами https://goo.gl/HdLmBC

Партиционирование таблиц в Google BigQuery — понятная инструкция https://goo.gl/jzGe4b
источник
2018 March 23
BigQuery Insights
Очень удобная визуализация структуры импорта данных в BigQuery:

- Google Analytics 360 https://goo.gl/Y2Nf5Z

- Firebase https://goo.gl/nDYnAn

Визуализация сделана при помощи R: https://goo.gl/L1uREJ
источник
2018 March 25
BigQuery Insights
Зачем и как собирать данные по поведению пользователей продукта в BigQuery подробно описано в блоге Школы веб-аналитики Андрея Осипова: https://goo.gl/q5DLtN
источник
2018 March 26
BigQuery Insights
На этих выходных прошел ивент Google Sandbox по Google Cloud: https://goo.gl/cLbRNd

Вот несколько ссылок из материалов для самостоятельного изучения:

Google Cloud Training - https://goo.gl/dJAEUp

Google Cloud Solutions - https://goo.gl/qvusZy

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure (Coursera) - https://goo.gl/ayTjTg

Learn by coding on Google Codelabs - https://goo.gl/jWcuwM

Take labs on qwiklabs - https://goo.gl/zbMeQL

Explore Google Cloud Platform on GitHub - https://goo.gl/C5cWNq
источник
BigQuery Insights
Если в BigQuery не нашли нужных параметров, которые привыкли выгружать по API, не беда - их можно рассчитать самостоятельно. Вот несколько примеров: https://goo.gl/u9ZtR2
источник
2018 March 27
BigQuery Insights
В BigQuery есть хороший набор публичных данных, которые можно использовать для тренировок, где и как их можно получить читайте на сайте Kaggle: https://goo.gl/Ch1imV
источник
2018 March 28
BigQuery Insights
Рецепты по написанию SQL запросов в BigQuery от Lunametrics: https://goo.gl/jUFSxD

Полезные примеры запросов к данным Google Analytics из справочного центра Google: https://goo.gl/vGAUK5

Примеры запросов по расчету удержания клиентов: https://goo.gl/iamxpj
источник
2018 March 29
BigQuery Insights
Прямо сейчас, вебинар от OWOX.
Что такое когортный анализ и как его применяют.
Какие показатели нужны для когортных отчетов.
И многое другое.
Начало в 11:00 МСК / 10:00 Киев:
https://www.youtube.com/watch?v=RrtWqmzTCo0
YouTube
Вебинар: Когортный анализ для чайников
Запишитесь на демо, чтобы узнать больше о возможностях OWOX BI для вашего бизнеса: https://www.owox.com/c/4eh

Клиенты, которые пользуются вашими товарами и услугами неделю, месяц или год, ведут себя по-разному. Соответственно и маркетинговый подход к таким клиентам нужен разный. Но как выявить закономерность в поведении пользователей? С этим поможет когортный анализ. Объединив пользователей в отдельные группы по временному признаку, можно рассчитать для каждой когорты LTV, CAC, коэффициент удержания клиентов и другие важные показатели.

Также с помощью когортного анализа вы можете оценивать и прогнозировать окупаемость источников трафика, узнавать, какой канал приводит более лояльных пользователей, проводить A/B тестирование и много чего еще. На вебинаре мы с удовольствием расскажем обо всем подробнее.

Программа вебинара:
Что такое когортный анализ и как его применяют. Какие показатели нужны для когортных отчетов.

Когортный отчет в Google Analytics: как настроить, что получим в итоге, плюсы и минусы.

Как…
источник
2018 March 31
BigQuery Insights
Примеры SQL запросов от OWOX: https://goo.gl/nNamUX
источник
2018 April 02
BigQuery Insights
Подборка новостей за март:

Google закрывает свой сервис сокращения ссылок goo.gl: https://bit.ly/2H4PfHI

Google запустил новый обучающий курс по Google Analytics 360: https://bit.ly/2GQ2VJ5

Google предоставил публичный набор данных Google Analytics своего Интернет-магазина включая Enhanced ecommerce: https://bit.ly/2q28RnI

Google Optimize запустил автоматическую диагностику на корректность установки: https://bit.ly/2uEVFLr

Пример автоматизации отчетов PDF с помощью App Scripts: https://bit.ly/2GslaVB

Как обрабатывать метеорологические данные в реальном времени в BigQuery: https://bit.ly/2GvucB2

Подключение Tableau к данным Google Analytics BigQuery: https://bit.ly/2Gveh1M

Google Cloud Spanner: обзор возможностей и первые впечатления: https://bit.ly/2EbiDJu

Реальная история о том, как в Uklon внедряли машинное обучение: https://bit.ly/2uBakXG

Нейронки и юмор от Lun.ua: https://bit.ly/2IpxvXh

Определяем мошенничество CPA-сетей с помощью API Google Analytics и R: https://bit.ly/2GR9ATz

На Coursera стартовала серия курсов Data Engineering on Google Cloud Platform: https://bit.ly/2Im6HqF
источник
2018 April 05
BigQuery Insights
В сети появился отличный ускоренный курс по Firebase и BigQuery с примерами SQL запросов: https://bit.ly/2Ir7Hdd
источник
2018 April 06
BigQuery Insights
Как с помощью SQL можно майнить Bitcoin?
BigQuery на столько сильный инструмент, что позволяет делать и это. Вчера об этом написал инженер Google Uri Shaked: https://bit.ly/2IxMUoe
источник
2018 April 10
BigQuery Insights
Готовый шаблон калькулятора А/В тестов в Google таблицах (можно использовать для автоматизации результатов тестирования): https://bit.ly/2JswQWc
источник