Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2019 December 08

IV

Ihor Volokhovych in R language and Statistical data analysis
Чтобы,так сказать, не терялся смысл чата
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Ihor Volokhovych
Чтобы,так сказать, не терялся смысл чата
источник

IV

Ihor Volokhovych in R language and Statistical data analysis
источник

A

Alexander (AlexR) in R language and Statistical data analysis
ееееее
источник
2019 December 09

AM

Aleksei Morozov in R language and Statistical data analysis
Привет всем. Помню миллион лет назад тут что-то писали, что можно как-то сделать, чтобы в Rstudio отображалось сколько времени ещё будет примерно выполняться код. То ли там было что-то вроде загрузки, то ли прямо циферками. Не помню короче, но надеюсь объяснил понятно. Как это сделать? Не могу найти никак
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
есть пакет profvis, который анализирует, сколько времени потребуется на выполнение выражения
а прогресс-бар в самой рстудии (а не в функциях пакетов, как в data.table::fread()) - я лично не видел и не помню. может и было что-то такое, но сомнения у меня большие.
источник

AM

Aleksei Morozov in R language and Statistical data analysis
Благодарю!
источник

A

Artem in R language and Statistical data analysis
источник

A

Artem in R language and Statistical data analysis
Такое есть, но оно только с циклами кажется
источник

IO

Irina Ovchinnikova in R language and Statistical data analysis
Здравствуйте!

Мне кажется, ответ на мой вопрос простой, но я что-то не могу его придумать.
У меня есть некие показатели трех биологических тканей (9 переменных, три ткани по три PCA) и показатели строения головного мозга  (210 переменных: 35 зон головного мозга * 2 полушария * 3 показателя строения). Я пытаюсь ответить на вопрос, какая ткань лучше предсказывает строение мозга. ML мне недоступен, так как маленькая выборка (n = 20), но мне сейчас хоть как-то бы посмотреть в сторону ответа. Есть ли идеи как это сделать? Не прогонять же 630 моделей и их сравнивать. Думаю, есть какой-то более элегантный способ. Есть идеи?

Спасибо!
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Irina Ovchinnikova
Здравствуйте!

Мне кажется, ответ на мой вопрос простой, но я что-то не могу его придумать.
У меня есть некие показатели трех биологических тканей (9 переменных, три ткани по три PCA) и показатели строения головного мозга  (210 переменных: 35 зон головного мозга * 2 полушария * 3 показателя строения). Я пытаюсь ответить на вопрос, какая ткань лучше предсказывает строение мозга. ML мне недоступен, так как маленькая выборка (n = 20), но мне сейчас хоть как-то бы посмотреть в сторону ответа. Есть ли идеи как это сделать? Не прогонять же 630 моделей и их сравнивать. Думаю, есть какой-то более элегантный способ. Есть идеи?

Спасибо!
Операционализируй понятие «строение мозга».
источник

IO

Irina Ovchinnikova in R language and Statistical data analysis
Артём Клевцов
Операционализируй понятие «строение мозга».
Какая из трёх тканей будет лучше предсказывать показатели строения головного мозга (объём, площадь поверхности и толщину серого вещества) — это то, что скрывается за «показатели строения» в описании зависимой переменной.
источник

AS

Alexey Seleznev in R language and Statistical data analysis
Aleksei Morozov
Привет всем. Помню миллион лет назад тут что-то писали, что можно как-то сделать, чтобы в Rstudio отображалось сколько времени ещё будет примерно выполняться код. То ли там было что-то вроде загрузки, то ли прямо циферками. Не помню короче, но надеюсь объяснил понятно. Как это сделать? Не могу найти никак
Пакет pbapply
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Irina Ovchinnikova
Какая из трёх тканей будет лучше предсказывать показатели строения головного мозга (объём, площадь поверхности и толщину серого вещества) — это то, что скрывается за «показатели строения» в описании зависимой переменной.
Тут всего 3 переменные, а не 210. И все целевые, а фич тоже всего по 3 на каждый из 3 тип ткани. Итого 9 моделей, по 3 на каждый показатель из списка "объем, площадь поверхности, толщина серого вещества". Зоны и полушария не учитываем, считаем по мозгу в целом
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Ребят, немного туманный вопрос. Помогаю коллеге клепать диссертацию. Запилили несколько нейропсихологических тестов, на очереди стандартные опросники. И тут возникла дилемма. Являются ли тесты объектом авторского права? Не ПО, методики или бланки, а непосредственно сами вопросы. В первую очередь интересует СМИЛ/СМОЛ и 16pf.
Чтобы не посчитали оффтопиком: по завершении разработки *.апк и Р кодец для обработки выложу в паблик
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Александр [capsula]
Ребят, немного туманный вопрос. Помогаю коллеге клепать диссертацию. Запилили несколько нейропсихологических тестов, на очереди стандартные опросники. И тут возникла дилемма. Являются ли тесты объектом авторского права? Не ПО, методики или бланки, а непосредственно сами вопросы. В первую очередь интересует СМИЛ/СМОЛ и 16pf.
Чтобы не посчитали оффтопиком: по завершении разработки *.апк и Р кодец для обработки выложу в паблик
Ссылки на статью/публикацию автора теста/опросника обычно достаточно, а также само упоминание автора.
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Артём Клевцов
Ссылки на статью/публикацию автора теста/опросника обычно достаточно, а также само упоминание автора.
Ага, понял, спасибо 😊
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Существуют различнгые адаптации MMPI. С правами лабы сейчас заморачиваются, они еж поддерживают акуальность стандартизации и адаптации.
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Если методика авторская, то её публикации, как правило, осузествляется в рецензируемом журнале, где приводится теоретическая база, а также психометрические данные. Обычно ссылаются именно на такую публиакцию или на само руководство.
источник

IO

Irina Ovchinnikova in R language and Statistical data analysis
Andrey
Тут всего 3 переменные, а не 210. И все целевые, а фич тоже всего по 3 на каждый из 3 тип ткани. Итого 9 моделей, по 3 на каждый показатель из списка "объем, площадь поверхности, толщина серого вещества". Зоны и полушария не учитываем, считаем по мозгу в целом
Да логично, спасибо! По крайней мере для толщины точно подойдёт. С площадью поверхности трудности, так как покрытие каждой из этих 35 зон неравномерное и вариативность будет сильно зависеть от зоны
источник