Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2019 December 06

э

эдуард in R language and Statistical data analysis
источник

А

Александр in R language and Statistical data analysis
чатик R у меня главный поставщик стикеров
источник

e

este in R language and Statistical data analysis
Александр
чатик R у меня главный поставщик стикеров
источник

А

Александр in R language and Statistical data analysis
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
господа, чуть притормозите фестиваль, стикеры дело богоугодное, но все хорошо в меру, все же %)
источник
2019 December 07

J

Janzeero in R language and Statistical data analysis
Есть ли что-то эффективнее градиентного бустинга сейчас (для регрессии на табличных данных), имплементированное на R? А то там уже наделали нейросети ансаблей деревьев, но на R вроде не видел. Или я не прав?
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Нейросети лесов. 🤔💁‍♂
источник

J

Janzeero in R language and Statistical data analysis
Они есть на R?
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Janzeero
Есть ли что-то эффективнее градиентного бустинга сейчас (для регрессии на табличных данных), имплементированное на R? А то там уже наделали нейросети ансаблей деревьев, но на R вроде не видел. Или я не прав?
Какой-то набор слов. Можно конкретное название алгоритма и ссыль на библиотеку с реализацией?
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Хотя и так отвечу. Эффективнее - фичеинжениринг:)
источник

J

Janzeero in R language and Statistical data analysis
Andrey
Какой-то набор слов. Можно конкретное название алгоритма и ссыль на библиотеку с реализацией?
Xgboost. Это из того, что я знаю. А фичи да, всегда помогает
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Andrey
Какой-то набор слов. Можно конкретное название алгоритма и ссыль на библиотеку с реализацией?
https://arxiv.org/pdf/1702.07360.pdf

По всей видимости, вот это. И было ещё что-то про obviously decision trees and neural network.
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Janzeero
Xgboost. Это из того, что я знаю. А фичи да, всегда помогает
Я про нейросети деревяных ансамблей
источник

А

Александр in R language and Statistical data analysis
Janzeero
Есть ли что-то эффективнее градиентного бустинга сейчас (для регрессии на табличных данных), имплементированное на R? А то там уже наделали нейросети ансаблей деревьев, но на R вроде не видел. Или я не прав?
Все сильно зависит от задачи и данных, может и линейка быть лучше всех, или extratrees вместо бустинга лесов зайти хорошо. Это ведь теорема о бесплатных завтраках - нет универсального алгоритма, который лучше всех во всех задачах
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
https://arxiv.org/pdf/1702.07360.pdf

По всей видимости, вот это. И было ещё что-то про obviously decision trees and neural network.
было такое, но реально нигде не используется. Типа капсульных нейросетей, вроде бы концепция годная, но применения очень эпизодические
источник

J

Janzeero in R language and Statistical data analysis
Понятно.
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
кроме xgboost можно поюзать lightgbm, catboost и бустинг в h2o
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
это обычно продуктивнее всякой экзотики, хотя на кокретной задаче может что угодно взлететь
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
https://arxiv.org/pdf/1702.07360.pdf

По всей видимости, вот это. И было ещё что-то про obviously decision trees and neural network.
Может oblivious decision trees?
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
Может oblivious decision trees?
Возможно. Я не помню в точности, видел на гитхабе репозиторий такой.
источник