Есть ли что-то эффективнее градиентного бустинга сейчас (для регрессии на табличных данных), имплементированное на R? А то там уже наделали нейросети ансаблей деревьев, но на R вроде не видел. Или я не прав?
Все сильно зависит от задачи и данных, может и линейка быть лучше всех, или extratrees вместо бустинга лесов зайти хорошо. Это ведь теорема о бесплатных завтраках - нет универсального алгоритма, который лучше всех во всех задачах